一方面，英伟达正在与法国、英国、德国和意大利的公司进行AI合作。另一方面，英伟达正在德国、瑞典、意大利、西班牙、英国和芬兰建立并拓展AI技术中心。 比如，在法国，AI新秀Mistral AI正与英伟达合作，构建一个由18000个英伟达Grace Blackwell系统驱动的云平台，并计划在2026年扩展到多个节点。在英国，英伟达联手云厂商Nebius和 Nscale，计划先部署14000个英伟达Blackwell GPU来驱动新的数据中心。 在德国，英伟达和上下游正在为欧洲制造商构建全球首个工业AI云，将配备10000个Blackwell GPU，主要面向欧洲制造产业。在意大利，英伟达正与Domyn和政府合作，使用Grace Blackwell超级芯片开发Domyn Large Colosseum推理模型。 首先，对于欧洲市场而言，其正在加快AI步伐。在中国和美国的人工智能产业迅猛进化的当下，欧洲也在探讨如何发展自己的AI模式和路径。众所周知，欧洲对于数据监管、隐私保护的相关法规颇为严苛，面对科技迭代和伦理监管双重诉求，目前欧洲更加强调的是“主权AI”。 主权AI的出现，是为了应对数据隐私保护、国家安全、产业竞争等多方面需求，尤其在欧盟等高度重视数字主权的地区尤为重要。 今年以来，欧洲市场开始巨资投入AI。法国就计划投资1090亿欧元建设欧洲版“星际之门”，推动AI发展；欧盟宣布了“InvestAI计划”，规划约2000亿欧元用于AI投资，包括建设AI超级工厂、训练AI模型等。 在黄仁勋看来：“AI工厂就是创造收入的设施，你可以看到我跑遍全世界和政要交谈，他们都希望AI成为基础设施的一部分，希望AI成为他们的增长型制造业，这是一场新的工业革命。” 所以，欧洲自身加码AI的同时，英伟达加速欧洲的战略布局，通过与政府、科研机构、电信运营商和公司伙伴的合作，推动欧洲的AI算力基础设施。 同时，对于英伟达而言，眼下贸易环境还在变换、中国市场面临出口管制，更需要拓展海外市场，获取更多订单。这既是对冲政策风险，也是为新产物寻找更多客户。 谈及最新Blackwell架构产物，黄仁勋表示，摩尔定律每隔三到五年，只能带来两倍性能提升，但是英伟达可以在短短一代的时间内实现30-40倍的性能提升，尤其强调Blackwell的推理性能的增强。 他表示：“量子计算领域正处于一个转折点，第一个物理量子比特在30年前被发现，30多年后的2003年，世界上第一个逻辑量子比特由谷歌展示，我预测每5年逻辑量子比特会增长10倍，每10年逻辑量子比特增长100倍。” 而英伟达正借助GB200 NVL72平台与CUDA-Q软件栈，推动AI与量子计算的协同发展。比如，GB200 NVL72输出量子训练数据的速度比基于CPU的技术快4000倍，有助于将最新的AI进展引入量子计算。 又比如，GB200 NVL72在运行常用解码算法时实现了500倍的速度提升，这使得量子纠错成为未来量子计算的可行方案。可见，AI不仅被用于提升量子计算性能，也正成为量子技术落地应用的关键引擎，英伟达也和欧洲的研究机构合作。 面对诸多应用场景，GB200的出货量正在增长。Morgan Stanley最新的研报指出，2025年5月，GB200 NVL72机架的全球总产量估计达到2000至2500台，较4月的1000至1500台显著增长，显示出供应链的快速响应能力与市场需求的高涨。预计6月出货量将继续攀升，第二季度整体产量有望达到5000至6000台。 整体而言，通过构建主权AI平台、联动电信基础设施、布局技术研究中心、服务工业转型及推进量子技术融合，英伟达正以全栈式布局加码欧洲的人工智能市场。
