当2016年有人这么说时，一定不会有多少人相信，以为那不过是技术人的自我贴金，是在“刷存在感”。那一年的3月16 日，人工智能领域发生了一件大事——谷歌的AlphaGo战胜了人类围棋冠军李世石。五局对战，人工智能以4比1的压倒性优势胜出。这是继1997年IBM的“深蓝”机器人战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫后，人工智能领域取得的又一个里程碑式胜利。战胜国际象棋大师本已不易，而战胜围棋大师就更是难上加难，要知道一直以来，围棋都被视为人类最后的智力自留地。从计算量上看，围棋的难度是象棋的1亿倍。但即便如此，不少人依然选择漠视，仍旧嘲笑人工智能是“人工智障”。 很快，时间来到了2022年11月30日。这一天，一个叫 OpenAI的“小”公司，发布了一款名叫ChatGPT的产物，瞬间惊艳全球，让人类第一次集体感受到了人工智能的强烈冲击。创新工场创始人李开复称之为“人类历史上最大的一次平台革命”；腾讯CEO马化腾更是将其形容为“几百年难得一遇的、类似发明电一样的历史机遇”。 自那一刻起，人工智能的发展突飞猛进。到2024年，它已渗透到了人类生活的方方面面，连最为“高冷”的诺贝尔奖都无法忽视它的存在了。这一年，诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）两人，以表彰他们为机器学习、深度学习等人工智能技术的快速发展做出的突出贡献。与此同时，诺贝尔化学奖也授予了在运用人工智能预测化学结构方面做出开创性工作的科学家们。人工智能，这个曾被人嘲笑、被人视为边缘的研究方向，终于走到了时代的正中央。 如今的人工智能，早已不再是工程师手中的技术玩具，也不再是只会写诗陪聊的“话痨”，而是实实在在的革命性生产力利器。对此，华为创始人任正非先生看得尤为透彻，他断言：“人工智能的潜力巨大，可能成为人类社会最后一次颠覆性的技术革命。” 当蒸汽机轰鸣登场，畜力和人力开始显得难堪大用。曾风尘仆仆、行走千里的挑夫与马夫，一夜之间被铁轨和轮子取代，靠力气吃饭的时代轰然落幕。 当信息技术横空出世，办公室里沙沙作响的打字机逐渐归于沉寂。那些以手速为生的打字员、操着算盘飞舞的记账员，也在文字处理软件和财务系统面前无声退场。 那么这一次，将要离场的又会是哪些工作呢？翻译、设计、写代码和金融分析……这些曾经被认为高度专业化的白领型脑力工作，在未来还会那么高枕无忧吗？ 如果机器能不眠不休、永远“在线”，那么很容易就疲惫、轻易就产生情绪的人类，还能做些什么，才能展现和机器不一样的价值？ 作者并没有落入“技术替代人”的恐慌叙事，而是提出了一个更有建设性的视角：不要一味去迎合技术，而要让技术服务于工作。也就是说，要“人机协作”而非“人机对抗”，这才是更明智之举。正如书中所提及的，自动化技术极少可能完全取代员工，更多的是在新的任务配置中与员工融合。 作者还主张，要从任务本身出发，先“解构”原来的工作，再基于任务灵活“重构”工作。换言之，未来工作的核心是“事”，而非“岗”，对工作进行“解构”和“重构”也将成为未来工作的常态。这不仅是对工作岗位本身的调整，更是对人、事与价值创造关系的全面重塑。 这些原则，既前瞻，也可行，它们在一个个鲜活的公司案例中转变成切实可落地的具体做法。而这也意味着，本书不仅是一本思想之书，更是一本操作指南： 正因如此，我愿称这本书为“后疫情时代的工作手册”。它不是专为应对人工智能的挑战而写，但又处处着墨于人工智能。你也不一定熟悉书中的案例公司，却并不妨碍你从案例公司的做法中得到全新启示。 华为有一个非常著名的人力资源十六字方针叫“以岗定级、以级定薪、人岗匹配、易岗易薪”，它是华为人力资源体系的基石性原则。只是，不知道这十六字方针在不久的将来会不会被调整成“以人为本、人事匹配、以绩定薪、易绩易薪”？毕竟，如果环境变化过于剧烈，那么在组织中设置固定岗位的做法就显得不切实际。若果真如此，从以岗位为中心转向以人为中心，从静态职责走向动态任务，或许更符合时代的需要。读罢全书，掩卷沉思，我不禁生出一种“英雄所见略同”的感受。或许，也是因为大道相通之故。 在腾讯工作期间，我主导过一个类似谷歌“氧气项目”的专项研究，试图回答一个愈发急迫的问题：当团队越来越分散，技术越来越智能，管理该如何升级，才能带领团队走出低效陷阱？最终，在研究分析了近万人的样本之后，我们构建出了一套“团队增效的五力模型”——信任力、目标力、规则力、中台力、成长力。这套模型，我在《腾讯增效密码》一书中做了详细介绍。 我们身处不同的文化、背景与行业，但在应对同一时代命题时，竟然走向了同一方向。或许，这就是时代本身的召唤，也是未来的趋势。人工智能时代来了，它真的来了，它正剧烈地重塑着我们的工作形态。 面向未来，我们更应该思考的，不是如何保住静态的“岗位”，而是如何更好地解构任务和更灵活地重组自己的能力，这样才能以不变应万变，立于不败之地。 这本书，值得每一位在人工智能浪潮中思考未来工作形态的人反复阅读。它不仅会让你看到趋势，更会让你产生“动手去做”的冲动。 愿你在这充满不确定性的人工智能时代，始终保有一颗学习的心，以不变的成长力，穿越动荡，理解、拥抱、解构，甚至“重新发明”未来的工作。
