九年前，当AlphaGo在棋局上击败李世石的时候，或许没多少人能预见，这场胜利，让人工智能以一种强势的姿态，闯入了我们的视野当中。 刚开始的时候，大伙儿突然发现，原来 AI 也不是什么高深莫测的玩意儿，它可以是召之即来，挥之即去的聊天机器人，也可以是一句话生成图像和视频的工具。 手机、电脑发新品的时候不宣传一波AI，好像就少了灵魂；去医院拍个片子，搞不好先给你下诊断的都不是医生；还有各种App上的AI功能，让人看得眼花缭乱。。。 上春晚扭秧歌不说，现在出门逛个街，指不定都能碰上机器人/机器狗出来招揽生意，各种营销活动也热衷于请机器人过来热场子。 而且机器人的花活也是越整越多，前几年，还是走路跟个八旬老太太似的铁憨憨，今年基本都能跑能跳，后空翻、打拳击都不在话下，甚至还操办起了人形机器人运动会。 这一切，当然离不开公司，在技术创新上又卷出了新高度，但差评君顺着网线扒了扒发现，每一个表面上看着光鲜亮丽的AI，背后都有云服务商在负重前行。 缺数据、软件算法有短板、泛化能力不足。。。一句话总结就是，脑袋嘛还不够聪明，跳科目三炫炫技还凑合，真干活儿还是算了吧。 真实数据又贵又少，英伟达就搞了个Omniverse平台，先在数字孪生的物理世界里给机器人上上强度。也有专门的数据采集工厂，线下真实机器人。 对于机器人这种，需要反复进行模拟训练和策略优化的场景，单卡性能强没用，而百舸强就强在，能确保万卡集群同时高效协同的稳定性。 像北京人形机器人创新中心的机器人，就是在百度智能云的千帆大模型平台帮助下，既能听得懂人话（自然语言精准解析），又能看得懂世界（多模态信息处理）。 百舸5.0，给训练推理效率又来了一波加强。只需要几分钟，就能跑万亿参数模型的昆仑芯超节点上线之后，说不定明年的机器人运动会，就得加个花样滑冰的项目了。 还有升级的千帆4.0，发布RFT工具链，能用几百条数据，达到过去上万条数据的模型精调效果。这对缺数据的具身智能行业来说，也无异于雪中送炭。 问题在于，活人感NPC你靠人工写，那肯定是行不通的。用大模型吧，可以是可以，就是大模型要足够聪明，而且还得考虑到，怎么让这么多玩家同时跟AI NPC交流，还不卡顿。 在技术上，为了保证生成结果的稳定性、一致性，模型训练也不是一天两天的事儿，甚至硬件、系统配置和软件的故障，还可能中断训练。 包括这次升级，百舸5.0在网络、推理系统等方面也做了优化，通信更快、延迟更低，更智能的调度策略，提升推理系统的吞吐量，把AI的训练推理效率，又推向了一个高潮。 虽说这次咱们只举例了三个行业，但实际上，像智能终端、智能汽车，还有工业、金融、教育，各行各业的AI百花齐放，都少不了包括百度智能云在内的云服务商在打地基。 百度第一个喊出了AI云的口号，包括“云智一体”战略在内，每一次产物的升级和生态融合，其实都是在回答一个问题：AI时代，到底需要什么样的云服务？ 从底层算力到模型训练，再到AI应用的全栈开发能力，百度智能云让开发者，不再需要关心底层的硬件、模型部署等复杂问题，而是可以放开手脚去打磨一个好的AI应用。
