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17·c1起草中国移动完成首个 800G 以太网城市群智算中心分布式训练现网试验

IT之家 7 月 14 日消息,中国移动联合新华三、朗美通在河北移动鹿泉智算中心,于 7 月 11 日完成业界首次 800G 以太网智算协同训练的现网技术试验。 本次试验采用 IP 与光融合 GSE-DCI 路由器方案,实现支持多个 800G 波长通道的彩光以太组网(Nx800G)。相较传统“路由器 + 传输设备”方案,新技术降低 40% 单比特成本、35% 功耗及 20% 节点时延。在跨智算中心 700 亿参数大模型训练中,采用流水线并行(PP)方式,实现 98% 以上的等效算力效率,是探索跨智算中心互联的新架构和新技术的重要突破。 IT之家注意到,中国移动在中长距离 800G 以太网技术和国际标准领域持续发力。2024 年,中国移动在 IEEE 802.3 工作组牵头完成 800G 以太网 20km 标准立项,是由中国公司主导的首个 IEEE 以太网基础标准立项;同时主导的 20km 和 40km 标准技术框架被 IEEE 采纳,统一了 800G 以太网 20~120km 技术标准路线。 基于此标准基础,本次试点采用了大容量路由器直接接入 800G 中长距彩光以太网模块的方案,单台设备将路由功能和长距光传输融合,单光纤可支持 25.6T(基于 32 波长 800G)的超大容量传输,避免了传统方案中“路由器 + 传输设备”组网带来的高功耗、高时延和高成本问题,满足了大模型协同训练对超高带宽与高密度接口的严苛要求。 本次试验主要面向京津冀、长三角等区域城市群内分散部署的智算中心场景。这些智算中心通常在百公里级围绕城市群构建。新技术通过以太网彩光直接互联,将分散的算力资源高效整合,以低成本实现“聚沙成塔”,解决城市群算力碎片化问题。 一是以太网层负载均衡:流量在多个 800G 波长通道上均衡分担,避免了流量分布不均问题。二是IP 层快速拥塞控制:创新的广域快速拥塞感知(CNP)技术,通过设备主动监控网络拥塞并及时通知数据发送端降速,克服长距离传输引发的拥塞感知延迟和吞吐量下降,实现端侧广域长距无感。 中国移动表示,本次试验验证了基于 IP 与光协同的 GSE-DCI 技术架构的可行性和先进性。后续,中国移动将继续推进 GSE-DCI 技术体系的完善,重点探索原创的 SuperPipe、PhySec 和 FlexLane 等新技术,致力于构建全球领先的 AI 算力网络基础设施。

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? 张明记者 姚毅 摄
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? 王玉梅记者 张伟 摄
? 提出的混合校准方法虽然在理论上很有吸引力,但实践效果有限。除了在最大模型规模上对噪音鲁棒性有所改善外,这种方法在其他情况下并没有带来显著的好处。这个结果提醒我们,优化人工智能系统的鲁棒性是一个比预想更加困难的问题,需要更加深入的研究和更加精巧的方法。《日亚M码是日本的还是中国的》
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