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樱花ppt网站大片60+础滨创新领袖新加坡论剑,叁大维度突围构造全球础滨新格局

来自Google、微软、阿里云、字节跳动、蔚来汽车、PayPal、Sea Group等近百位全球头部科技与智能公司的创始人和高管参与互动研讨;Verition Fund、Eight Roads、SC Venture Capital等美资与新加坡顶级基金、家办负责人,等十几位资深投资人深度参与,参与投资公司管理资本规模高达数百亿美元。 也有中国基金(如CICC、首都科技发展集团基金合伙人),深度讨论跨境投资与本地产业;来自NTU、NUS、SMU、北京大学、清华大学等亚洲顶尖高校的行业专家、AI博士专家深度分享见解,带来前沿学术洞察与产业实践的交汇,全球头部科技媒体钛媒体TMTPost深度参与,共同探讨新加坡AI趋势与创新机遇。 本次论坛以“AI浪潮里的新加坡”为主题,由三大圆桌讨论、初创路演和自由交流组成,聚焦投融资、产物技术、商业增长三大核心议题。嘉宾们围绕“新加坡如何在巨头夹击下突围”、“AI技术创业的护城河”、“资本眼中的长期价值”等关键问题展开激烈讨论,深度剖析了新加坡在全球 AI 竞赛中的独特定位与突破路径。 嘉宾前新加坡中华总商会秘书长、新加坡教育部人士司司长吕正扬(现 BT Strategies 战略顾问)对新加坡的 AI 治理政策提供了深刻洞见:面对全球各国日益严格的AI治理和监管要求(如欧盟AI法案),新加坡政府在AI治理和合规领域有很大投入,新加坡被视为亚洲数据中心最密集的地区之一,新加坡利用AI自身来管理和监督AI数据及应用,比如新加坡已与中国的深圳、重庆等多个城市签署了双边数据协议,凭借跨境数据协议和中立地位,有望成为“中美数据流的调解者”。 例如,自动驾驶、机器人、无人机和工业自动化等场景的端侧设备需要:1)超低延迟、近于实时的AI推理/响应2)隐私敏感数据的本地训练/推理,而3)端侧设备的算力、能耗和电池容量又非常受限(例如,某端侧机器人电池有限功耗限制 200W),难以支持本地部署运行大模型的算力要求。综上,在这种情况下,部署和机器人接近同一现场的边缘计算节点,能达到较好的tradeoff。 虽然基础大模型的训练(Training)已经相对成熟和饱和,但在推理芯片优化领域,尤其是低延迟推理芯片持续学习、数据隐私、系统架构、软硬件生态协同方面,无论在边缘还是云端都有很大机会。可穿戴、具身陪伴等设备的智能化进程,也将带来新的发展契机。 ? 为东南亚各国政府提供 AI 解决方案的Trom AI 首席技术官 Lee Meng提到:作为新加坡本地人,从新加坡出海,与菲律宾、印尼等本地合作伙伴共建交付,提供可定制 AI Agents与本地化部署(语言、合规、数据驻留/网络环境),面向政府与受监管行业的具体场景,满足区域化需求。 ? 新加坡应避开大模型“军备竞赛”,聚焦东南亚市场,打造差异化AI产物。比如东南亚各市场(如越南、菲律宾、马来西亚)在语言、产物定位、交互界面和商业逻辑上存在显著差异。 ? 圆桌嘉宾讨论,与其将现有的流程移植到AI中,更应从AI原生的角度重新设计业务流程,以最大限度地提高效率和效果。此外,尽管AI能高效生成代码,但仍需要有经验的领域专家审查代码,尤其对于核心和复杂的逻辑,因为AI目前无法承担法律责任。传统软件开发中的关键角色(如代码验证者、系统设计者、最终责任人)仍然不可替代。 本桌嘉宾来自美国、日本、东南亚、中国、新加坡等核心市场的出海投资人、跨境创业者,也有早期基金合伙人和产业资本代表,覆盖了从早期验证到全球扩张的完整视角。 ?早期投资视角与团队战略选择嘉宾黄岩,首都科技发展集团基金合伙人,早期投资专家指出,早期投资的核心是方向与团队: ?快速验证与用户增长为先来自东南亚与北美市场的创业者,嘉宾Jazmine Zhang,CyberPinky 创始人,女性消费科技创业者分享了其在女性科技娱乐产物中的实践: ?全球市场切入的综合考量(自由讨论)讨论最激烈的问题是 AI 产物的首个市场选择,要综合考虑算力可用性、数据合规、用户习惯、市场成熟度、本地生态等因素,进入顺序应先易后难: ?科研产业化与复合型团队建设嘉宾 王宇北大临港科创中心、燕缘孵化器&燕缘创投负责人提到,科研成果产业化应尽量组建“科研人才+产业人才”的复合团队,并以真实场景需求驱动,论文、专利数量仅应作为项目质量的衡量标准之一。他建议拟转化科研项目尽早开展专业概念验证,政府和科创服务平台给予更多精准支持并保持足够耐心,通过真实的验证结果吸引长期资本持续赋能,确保科研成果从实验室跨过“死亡之谷”,真正走向产业,有效促成科技创新与产业创新的深度融合。 ? 早期投资与软硬结合的创业方向嘉宾黄琳,SC Venture Capital 投资人,硬科技与AI方向早期投资专家强调,早期投资看重的不是“概念”,而是能在真实场景中快速验证的核心技术与团队执行力。她提出: ? 新加坡虽是国际化跳板,但初创公司依然面临融资周期长、人才贵、EP 签证收紧等挑战,很多项目选择在低成本地区研发,在新加坡融资与拓展市场。 ?产业资本的战略资源与国际化落地嘉宾王建成,荣华集团董事长、产业资本投资人指出,AI 必须解决真实痛点:能替代人、优化人,或解决人无法解决的问题。他特别看好AI 医疗健康、AI 猎头与AI 婚姻等直接面向刚需的场景,认为零售与健康管理中效率与匹配度才是核心价值。王建成强调,产业资本投资的不只是资金,更重要的是试点场景、渠道资源与国际化运营模式的导入。他建议创业公司在新加坡布局国际品牌,利用产业资本的战略协同推动商业化落地与跨境扩张。 ?跨境资本视角与AI安全项目经验嘉宾贾一凡博士,AIDX创始人兼 CEO,新加坡科技设计大学 AI 讲师, 分享了她在 AIDX 项目中的融资与全球化经验: ? 她强调,创业者在面对不同投资人时应保持核心战略不变,仅在沟通表达和细节上做本地化调整,避免因短期资本偏好频繁改方向。 三场圆桌覆盖了AI 技术、资本趋势与商业增长三大维度,凝聚了来自全球不同市场的顶级投资人、创业者与产业专家的洞见,为 AI 创业者提供了从技术突破到商业落地的全链路思考。 本次路演共有十余个早期高潜力项目登台,涵盖从应用落地到底层技术突破的全链条创新:·AI营销与智能销售:跨境电商自动化、智能销售赋能平台·Al基础设施与开发者工具:训练平台、公司级Saas、API智能接口医疗与教育A1:医学影像智能诊断Al+Edu个性化学习智能体·机器人与智能硬件:零售配送机器人、行业级智能终端设备AIGC与多模态创新:行业专用大模型、智能Agent、多语种内容生成这些项目既面向全球化产业需求,也探索下一代AI基础设施,在技术深度、商业模式和国际化视野上都展现新加坡AI创业的前沿蓝图。路演环节初创团队/技术专家与投资人团队,深度讨论与即时反馈;自由交流区里,创业者与技术专家/产业投资人高密度对接,多个合作意向当场促成。整场活动充满项目、思想的高频碰撞,展现出新加坡蓬勃的 AI 生态。 加入钛媒体AI出海群,链接全球AI创新者。在这里,你将:直连硅谷、新加坡、中东等AI高地核心圈,与顶尖创始人、技术领袖、投资人面对面交流;优先获取闭门分享、前沿报告、出海实战案例,洞悉技术演进与市场风向;优先获取钛媒体合作伙伴CSAIA的后续精彩活动资讯,还有机会获得官方推荐加入GALA全球亚裔领袖联盟,跻身国际顶尖AI人脉圈层!

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? 李鹏记者 乔春香 摄
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? 杨碧平记者 路向北 摄
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