近日，广东省卫生健康委公布第一批“人工智能+医疗卫生”应用场景案例，共289个。其中，深圳市有30个案例上榜，宝安区以6个案例入围的数量位居全市各区之首。 在宝安的入选案例中，宝安区人民医院独占5席，涵盖人工智能辅助病理诊断、放射影像AI快速诊断、医疗智能小助手、多模态健康预警与慢病管理、体检总检智能助手等多个领域；福永人民医院的“基于多模态AI的肠道准备质量智能检测平台”也成功入选。此次多个案例入选，是对宝安区在“AI+医疗场景”建设的高度肯定，医疗信息化探索成果的高度肯定，其创新实践也为医疗行业提供了可借鉴的经验。 人工智能辅助诊断细致入微。宝安区人民医院的AI辅助诊断系统通过深度学习构建了“病理特征知识库”，能识别出医生容易忽略的细微形态变化。比如在淋巴瘤诊断中，AI能精准捕捉到0.1mm级别的细胞异型性，这相当于在足球场里找到一粒特定纹路的沙子。这种“超人类精准度”的创新，让病理诊断从“经验依赖”升级为“数据驱动”，误诊率直接下降32%，堪称病理科的“火眼金睛养成记”。 影像AI系统智能诊断“快准狠”。影像AI实现“智能导航”——首创“多模态影像融合算法”，能同时比对CT、MRI、DR等多种影像的特征，在0.3秒内锁定病变位置。它还会生成“诊断推理树”，像侦探破案一样展示分析过程：“此处阴影边缘不规则→符合肺癌特征→建议结合肿瘤标志物检测”。这种“透明化诊断”打破了AI“黑箱操作”的行业痛点，让医生从“AI结果的验证者”变成“诊断决策的主导者”，不仅效率提升4倍，还保住了医生的专业主导权。 医疗智能小助手服务“个性化”。“基于AI大模型的医疗智能小助手”堪称“移动版医学图书馆”，它的创新点不在于信息检索，而在于“语境理解”。当医生问“糖尿病肾病的最新治疗方案”，它不会简单堆砌文献，而是结合患者年龄、并发症等具体情况，给出“个性化推荐清单”。另一方面，智能小助手在住院病历智能生成领域让病历书写从“苦差事”变成“轻松活”，深度理解诊疗全流程，自动抓取患者入院时的病史采集信息、检验检查数据、生命体征变化等诊疗数据，智能生成符合临床诊疗规范的病历文书。这种创新带来“效率+质量”的双重飞跃，复杂病历生成时间从1-2小时缩短至30分钟，病历归档及时率从72%提升至95%，病案首页数据完整率从81%提升至98%。 多模态健康预警系统“预测性干预”。这个AI模型打通了体检中心、社区健康服务中心、可穿戴设备的数据壁垒，能实时分析饮食记录、运动轨迹、血糖波动等18类数据。比如它发现某位高血压患者连续三天晚餐摄入盐分超标+夜间睡眠呼吸暂停，会提前24小时推送预警：“未来48小时血压可能飙升至160/100mmHg”。这种“预测性干预”把慢病管理从“亡羊补牢”变成“未雨绸缪”，让高血压患者的急性发作率下降57%。 体检总检智能助手高效解读体检报告。AI总检智能助手能够快速分析各项体检数据，生成清晰易懂的报告，还能给出针对性的健康建议。它就像贴心的健康管家，让体检真正发挥出预防疾病的作用。 福永人民医院的“基于多模态AI的肠道准备质量智能检测平台”主要服务于即将接受肠镜检查的患者及负责检查的医护人员，为肠镜检查的前期准备环节带来了智能化升级。平台功能涵盖四大方面：为患者制定个性化肠道准备方案，在全程准备过程中提供提醒与指导，实时监测肠道准备质量，以及促进医患间的信息协同。这一平台有效解决了传统肠道准备流程中的痛点——以往患者依赖纸质指南自行准备，常出现步骤遗漏、服药时间偏差等问题，导致准备质量参差不齐。同时，平台也让医患之间的信息传递更高效、协同更顺畅。 这6个案例的创新密码，说到底就是“让AI懂医疗，更懂人”，充分展示了人工智能在医疗卫生领域的巨大潜力。它们不仅提升了医疗服务效率和质量，也为患者带来了更好的就医体验。 广中医深圳医院报送的《“仲思”智慧中医平台》案例成功入选，作为可借鉴的有益做法进行全省推广，标志着医院“中医药+人工智能”研发工作取得阶段性成果。 据介绍，广中医深圳医院携手科技公司依托前沿技术联合研发出基于340亿参数的“仲思”中医大语言模型。该模型应用380多万条高质量医疗指令数据和6万条细分中医指令，融合ASR语音识别、知识图谱、检索生成增强等技术，构建起“仲思”智慧中医平台，可实现医患对话内容的实时转写、患者症状及检查指标信息的自动提取，通过智能纠错机制实时保障病历质量，并基于平台完成数据智能同步及诊疗辅助，有效提升医疗服务效率和服务质量。 该平台通过分析整合多模态诊疗数据，为医生提供全方位的诊疗支持、提升随访效率，助力实现“诊疗—随访”全闭环管理。医师接诊时，可借助平台智能问诊功能获取智能追问推荐；诊疗辅助功能可实现智能辨病、智能辨证、处方推荐及调护计划建议；对话实时转写、信息自动提取及智能纠错功能，可支持病历自动生成和实时质检。诊疗结束后，系统自动将诊疗数据及体检报告同步至平台，在为智能随访系统提供数据支撑的同时，逐步构建起本地数据池。 截至目前，该平台已在广州中医药大学深圳医院下辖的31家社康机构及1家社区医院部署应用，服务临床医师200名，累计总问诊量达5000次，社康接诊效率较使用之前提升20%。可见，该平台在基层医疗场景中已实现规模化应用，且在提升接诊效率、服务临床诊疗方面成效显著。
