“请用一句话描述你的职业梦想，看AI能否生成一张你未来的工作照？”在云南省昆明市官渡区关锁小学四年级的教室里，11岁的彭博说自己想当电竞选手，班主任老师随即拍照、上传，不到10秒，多张虚拟照弹出大屏幕，赢得阵阵掌声与赞叹。随后，屏幕上名为“小铁老师”的AI助教，开始讲解大模型利用文字生成图片的基本原理。 这一生动的课堂，正是我国人工智能教育在基层悄然铺开的缩影。尽管国家战略已明确要求加强中小学人工智能教育，力争2030年前基本普及，一系列具体政策正在加速落地，但城乡基层专业师资匮乏、课程内容滞后、硬件设施门槛高等“三难”问题，依然横亘在高质量教学与大规模普及之间。半月谈记者深入多地校园调研，探究如何在基础教育阶段形成可复制、可借鉴的人工智能通识教育普及模式。 AI课到底谁来教？江西萍乡有乡镇小学校长直言，最愁的是“年轻老师想教，又怕自己不专业，把握不好标准”。这并非个例，中国教育科学研究院数据显示，全国中小学专职科学教师仅占2.7%，AI课实际开课率还不到15%。 光有老师也不够，AI技术日新月异，教材却常常跟不上趟，等印出来可能就“旧”了。正如北京航空航天大学教授熊璋所说，AI天生自带教育属性，关键在于把这些不断变化的知识，变成孩子们听得懂、学得会的系统内容。 再者，AI教育在不少基层学校看来，就是一笔不小的开销。云南昆明关锁小学校长李娇曾回忆，家长们起初更青睐英语、乐器这些“看得见摸得着”的课，觉得“高大上”的AI课离得远。说到底，还是担心买设备、长期投入花不起这个钱。 一些积极尝试正为人工智能教育在基层普及提供可行路径。其中，科技公司飞象星球构建的“人工智能通识课”，以其在师资、课程、资源和教学理念等多维度破解难题的创新实践，展现出激活基础教育新可能的潜力。 AI专业师资短缺问题，不仅存在于基层，在北京、上海等城市乃至全球均普遍面临。当基层学校苦于专业师资匮乏时，飞象星球亮出了其首创的“智能双师”教学模式：线上经验丰富的专业名师进行核心内容远程讲授，线下则由学生所在学校的本地教师负责课堂组织、引导互动和项目辅导。 在江苏昆山柏庐实验小学，校长陈娟介绍，“智能双师”模式下，线上大屏的老师设计课程任务，线下课堂老师把控节奏，组织学生互动讨论。有15年教龄的科学教师金鑫表示，老师们通过双师课堂“多听几节课，多上几节课，就会上课了”，AI技术还能辅助解决许多跨学科内容。 半月谈记者观察到，正因为有线上老师的远程助力，不少语文、数学等非信息技术学科的老师，也能通过这个产物，在上好本职教学的同时，胜任人工智能通识课的教学。 这种模式也在江西萍乡芦溪县得到验证，当地53所学校、近万名学生，每周能上一节人工智能课，正是得益于此。县中心学校分管教学的副校长吴枫柳介绍，“通过与飞象星球合作，大大减轻了师资水平不足的压力”。 实践表明，双师模式不仅解决了基层专业师资的“燃眉之急”，更通过名师示范和实战机会，加速了基层教师AI教学能力的“造血”过程，为教师的专业发展提供了新的通道。 课程内容如何跟得上技术迭代的速度，是AI教育面临的核心挑战。对此，飞象星球提供的课程体系并非固定不变，其背后是猿力科技旗下人工智能研究院的技术专家团队直接参与课程的研发与更新。 以往，一本科学或信息技术教材从内容编写、送审、出版到最终进入课堂，往往需要数年时间。而AI技术的发展却是以月、甚至周为单位在进行。当教材还在印刷厂时，某些前沿技术可能已悄然迭代，这种“时间差”，让许多基层学校的AI教学陷入了学“旧知识”的尴尬。 为解决这一问题，“飞象模式”引入了技术专家参与课程制作的机制，课程内容能够第一时间吸纳全球最前沿的AI技术和理念，例如生成式AI大模型、人工智能体（如DeepSeek、腾讯元宝、Manus等）的应用与原理。这些专家不仅深谙技术，还在教学教研老师的支持下，将复杂、抽象的原理，转化为中小学生能够理解、感兴趣的内容，并迅速融入10门、160节分层进阶的课程体系中。 人工智能通识教育的深层意义，还在于“培根铸魂”的考量——如何在技术赋能的课堂中，引导孩子理解AI、驾驭AI，并形成正确的伦理观。飞象的课程研究员也认识到，在中小学教人工智能并非简单的知识传授，而是育人理念的深刻变革。人工智能作为通用技术，将深刻影响社会发展，通识教育要让学生了解其逻辑、能力边界、社会影响，建立技术观、伦理观、科学观。 基于此，飞象人工智能通识课将项目式教学（PBL）作为核心方法，以真实问题为驱动，引导学生在实践中学习知识、提升动手能力，实现“学用结合”。 在深圳龙城高级中学（教育集团）龙城创新学校，学生李明在作文课上用AI工具梳理逻辑框架后，又在通识课里亲手调试人工神经网络参数，正是从工具使用者到原理探索者的转变。 李娇则指出，在技术赋能教育时，如何确保价值观引导和伦理规范融入课堂，避免算法偏见、数据安全等风险，是基层学校必须面对的现实挑战。 AI教育开销大，对基层学校而言是第三道坎。传统观念中，AI教育往往与实验室设备、高性能电脑绑定，对财力有限的欠发达地区无疑是沉重负担。若解决不好，资源不平衡可能进一步加剧城乡间的数字鸿沟。 针对此，“飞象模式”提出一种轻量化部署方案：利用现有覆盖率较高的教室多媒体大屏。仅需一间普通教室、一块能够联网的多媒体大屏，再配合一组随材教具及教师指导手册，便可开展人工智能通识教育。这种轻量化部署在降低硬件成本的同时，也为教育资源均衡发展提供了一种可能的解决方案。 今年春季学期开始，AI正式进入关锁小学。孩子们用AI构建行星模型，李清照甚至能“活”过来与学生对话。李娇欣慰地表示：“很高兴，我们没有被落下，而是紧紧跟上了AI教育发展的步伐”。 同样，在江西萍乡市芦溪县的乡镇小学，孩子们也能和AI一起创作歌曲，绘制想象中的生日贺卡。芦溪县教育局局长罗谷兰表示，县教育局统筹资金购买了课程，让区域近万名学生跟一线城市的孩子们一样，开始系统化学习并应用AI知识。 飞象正是通过“一屏一课一指导”的低门槛策略，让即便位于偏远地区的学校，也能够与北京、深圳的孩子们一样，接触到前沿的AI知识和技术。数据显示，2025年第一季度，人工智能通识课已陆续在北京、重庆、云南、内蒙古等25个省市的1342所学校进行试点，覆盖学生达15万名。 半月谈记者在走访中发现，“飞象模式”在基层AI教育的实践探索，的确为破解师资、内容、资源等现实难题提供了有益借鉴，点亮了许多偏远地区学子的AI梦想。它一定程度上验证了技术赋能教育普惠的可行性，为中国基础教育的智能化转型提供了一条有益的探索路径。 然而，这场深刻的教育变革并非一蹴而就，其未来之路仍需审慎前行。摆在“飞象模式”乃至整个AI教育普及面前的，是如何在持续推进中，解决好那些更深层次的挑战。例如，技术迭代永无止境，如何在课程内容和师资培养上保持领先，让“追上”变成“并跑”？又如，如何避免老师对AI工具过度依赖，真正将AI视为赋能教学的助手而非替代品？这都是需要长期面对的课题。 最终，AI教育的普惠，是为了让每一个孩子都能拥有面向未来的素养，其生命力在于持续的基层实践和创新。如何让更多像“飞象模式”这样的探索，扎根于中国广袤的土地，并不断完善发展，进而激发教育系统内部的活力，是推动基层AI教育行稳致远的关键。
