6 月发生的两起事件引起了整个 AI 行业的注意。一边是 Meta 以 143 亿美元收购 Scale AI 49% 股份，并挖走其 CEO 亚历山大·王（Alexandr Wang）后，Google、OpenAI、xAI 等多家客户相继表示将减少或停止合作；另一边是 Anthropic 切断了被 OpenAI 收购的 AI 编程工具 Windsurf 对 Claude 模型的访问权限。这两起事件，揭示出的是 AI 行业一个愈发明显的趋势：一个群雄割（数）据的市场格局，正在加速形成。 6 月 12 日，当 Meta 宣布对 Scale AI 的大手笔投资时，这家数据标注公司的管理层可能没有预料到，一场客户关系的危机正在迅速发酵。Scale AI 是 AI 数据标注领域的头部公司，通过其遍布全球的承包商网络，为几乎所有主要的 AI 公司提供模型训练所需的数据标注和人工反馈服务。 谷歌的反应最为迅速和坚决。据路透社报道，谷歌原计划今年向 Scale AI 支付约 2 亿美元，用于训练其 Gemini 模型，这笔费用占 Scale AI 总收入的约 20%。但在 Meta 交易公布后的几天内，谷歌便开始与 Scale AI 的竞争对手展开谈判，寻求替代方案。一位消息人士表示，谷歌已经“决定切断与 Scale AI 的联系”，核心原因是担心 Meta 可能通过这层关系获得对于其 AI 开发策略的敏感信息。 OpenAI 也确认将逐步减少与 Scale AI 的合作。该公司首席财务官 Sarah Friar 最初在巴黎 VivaTech 会议上表示将继续与 Scale AI 合作，强调“不希望因为收购而冻结整个生态系统”。但随后，公司发言人证实，OpenAI 实际上在过去 6 到 12 个月里一直在减少对 Scale AI 的依赖，转而寻找“能够跟上创新步伐、理解最新模型需求”的其他数据服务商。这种表态上的前后变化，暴露了 OpenAI 内部对此事的复杂考量。 马斯克的 xAI 同样选择了退出。据多位承包商透露，包括代号为“Xylophone”的主要项目在内的多个合作都已暂停。这个项目原本用于训练 xAI 的聊天机器人处理各种复杂对话场景，从科学讨论到日常生活话题。项目的突然暂停让许多承包商措手不及，一位承包商告诉媒体：“我现在完全不知道该做什么，没有项目可以工作了。” Scale AI 的竞争对手们则迎来了意外的商机。专注于建立博士和专家网络的 Handshake CEO Garrett Lord 表示，Meta 交易消息传出后，“我们的需求在一夜之间增长了两倍”。另一家竞争对手 Mercor 的 CEO Brendan Foody 也证实，许多 AI 实验室现在更倾向于建立内部数据标注团队，“这样可以让他们的数据保持安全”。 这场“集体切割”的核心，源于对数据安全、商业机密和未来战略竞争的深层忧虑。Scale AI 的业务性质决定了它能深入到客户 AI 研发的核心环节。它处理和标注的数据，是模型训练的重要部分，客户在合作中往往会分享大量敏感信息乃至模型原型。如今，Meta——一个与谷歌、OpenAI 和 xAI 在 AI 领域直接竞争的巨头——成为了 Scale AI 的第一大股东，且其前 CEO 直接为 Meta 的 AI 雄心效力。这使得竞争对手们无法再信任其核心研发策略和技术蓝图的保密性。如一位业内人士所说：“如果你是通用汽车，你不会希望竞争对手进入你的工厂，看到你的生产流程。” 尽管 Scale AI 的新任临时 CEO Jason Droege 紧急发布公开信，试图安抚客户，强调公司将“明确地保持独立”，并视客户数据安全为最高优先级。但在巨头们的零和博弈中，这种基于信任的商业模式一旦出现裂痕，任何公开声明都显得苍白无力。 2025 年 6 月初，AI Coding 初创公司 Windsurf 的用户发现，他们调用 Anthropic 旗下的 Claude 系列模型的服务受到了严重限制。Anthropic 在极短时间内（据 Windsurf CEO Varun Mohan 称通知期不足五天）大幅削减了对 Windsurf 的 API 访问权限。Mohan 对此公开表达了失望，称其公司愿意为全部算力付费，但仍遭到了“断供”。 Anthropic 此举的动机非常明确：当时市场正盛传，Windsurf 即将被 OpenAI 以约 30 亿美元的价格收购。尽管交易尚未最终确认，但仅是这种可能性，就足以让 Anthropic 关闭合作的大门。Anthropic 的联合创始人兼首席科学家 Jared Kaplan 对此的解释非常直白：“我们只是想支持那些将来会可持续地与我们合作的客户。我认为向 OpenAI 出售 Claude 会很奇怪。” 这起事件验证了正在形成的新游戏规则：对先进模型和底层算力的访问权，已成为一种可随时收回的战略性资源。Anthropic 明确表示，希望将有限的计算资源投入到“可持续的合作伙伴关系”中，这无异于宣告，与竞争对手阵营内的任何实体合作，都将被视为不可持续的合作。 有意思的是，在这种明显的阵营化趋势下，行业内也存在一些看似矛盾的合作关系。比如 OpenAI 与谷歌的云服务合作。据路透社 6 月报道，尽管两家公司在 AI 模型和消费者应用方面竞争激烈，OpenAI 仍决定使用 Google Cloud 服务来满足其日益增长的计算需求。这项在 5 月敲定的交易标志着 OpenAI 在微软之外的计算资源多样化努力，包括备受瞩目的 Stargate 数据中心项目。 但这一合作的背后的逻辑，实际上与前面两起事件并无二致——OpenAI 希望通过多样化的算力资源布局，摆脱受制于微软的风险。随着市场竞争的加剧，确保关键资源的可控性变得越来越重要。任何可能被竞争对手利用的薄弱环节，都需要及时堵住。 在这种背景下，中立性正变得越来越难以维持。当大型科技公司开始通过投资、收购或深度合作来巩固自己的生态系统时，真正的中立服务商变得稀缺而珍贵。这也解释了为什么 Scale AI 的竞争对手能够在短时间内获得大量新客户，因为市场急需真正独立的替代方案。 围绕这一系列事件，预示着 AI 产业或许正在经历一次根本性的转变。过去那种中立的技术供应链——初创公司可以同时为多个相互竞争的巨头提供专业工具和服务的模式——正在逐渐衰微。以 OpenAI、谷歌、Meta 和 Anthropic 等为代表的几大势力，正在加速构建各自的技术生态系统。 这场“圈地运动”也将迫使产业链上的中小型公司面临重要的战略抉择。被巨头收购或获得其战略投资，固然能带来雄厚的资金和丰富的资源，但其代价几乎是注定要失去其他阵营的客户，从而限制了自身的市场潜力。一个由几大技术联盟主导、壁垒分明的产业新格局正在形成。 而我们近期反复看到的人才争夺战，也正是这场圈地运动当中的一环，巨头们不仅通过收购公司来网罗顶尖团队，更不惜开出天价薪酬来挖角对手的核心人才。OpenAI 的 CEO 萨姆·奥特曼就曾公开表示，Meta 为了挖走其员工，开出的签约奖金可高达千万甚至上亿美元。亚历山大·王被挖到 Meta，正是这种“人才收购”策略的体现——那 143 亿美元的投资，既是对公司的战略布局，在某种意义上，也被是获取其创始人才的巨大代价。
