自从 1979年，丹·布里克林（Dan Bricklin）和鲍勃·弗兰克斯顿（Bob Frankston）在苹果当时划时代的 Apple II 电脑上做出了第一张可以自动计算和更新的电子表格 VisiCalc 后，表格就成为了计算机用数据方式理解人类世界的基座。不过，在更多的时候，没人这样讨论它。横横竖竖几个格子，表格无处不在，它看起来太普通了。 然而计算机诸多繁荣的根基，都建立在一张张表格之上，无论它叫 Excel表、SQL数据库 还是什么其他名字，甚至个人计算机的起点，IBM和王安电脑们，其技术创新的核心也可以认为是“表格”的创新，它就是一切结构化信息的起点与公约数。计算机和人类通过数据互动，在数十年的演进里产生各种各样不可思议的技术和产物，比如AI，而表格一直在那里。 对话框作为输入的天然入口，同样曾被单调地理解——你要输入精准的关键词，有时候还得碰碰运气。但ChatGPT来了，一切变得不同。你可以随心所欲地输入你想要的一切，剩下的，交给大模型。 ChatGPT改变了C端产物们的逻辑，它没有再造一个更花哨的交互界面，而是激活了一个一直在那里的、最简洁的入口。而在B端场景，钉钉认为，扮演这个“对话框”角色的，就是表格。 就像ChatGPT带来的交互改变足够深刻、也足够简洁一样，钉钉的AI表格，正是要为这个日益复杂的公司级市场，提供一个大模型时代的全新解法：强大，却又回归简洁——让每一张业务表格，都成为AI融入公司工作流的天然入口。 从外部看，这也是钉钉创始人无招（陈航）回归后重点投入的产物。今年4月，钉钉宣布重要人事变动，创始人无招重新回归钉钉担任CEO。他的核心目标，显然是带领钉钉抢夺AI带来的新机会，而AI表格正是其回归后，我们能看到的钉钉战略押注的首个产物方向。 在上个月的一个版本中，钉钉就将AI能力以“字段”形式嵌入表格，用户可以像添加普通字段一样，加入图片识别、链接解析、AI生文、AI生图等能力。到了今天，更是创新性地推出了“表格即文档”功能，让表格的每一行都能成为一个信息丰富的文档。这一系列更新，旨在让AI不再是飘在空中的概念，而是能被公司员工在日常工作中具体感知和使用的工具。 更激进的是钉钉的普惠策略。伴随功能升级，钉钉宣布将AI表格产物功能免费，包括更丰富的字段类型乃至AI模型调用等高级能力都做了基础用量免费的开放。这可以极大降低公司，尤其是中小公司，使用先进AI生产力工具的门槛。 其实包括钉钉在内，在ChatGPT出现后，所有科技公司都在尝试把AI用在更复杂的公司生产力场景，从Copilot到Agent不一而足。这些工具极大地扩展了公司用户利用AI最新能力的可能。 但如果说它们更多是在尝试让公司客户更好地“使用”AI的新能力，那么以AI表格为核心的体系，则更多是从公司自身本就积累、且仍在源源不断产生的业务数据出发，让AI真正“融入”它们——成为业务流程的原生部分，而非一个外挂工具。 过往许多AI产物的思路，都强调人类去“投喂”数据给AI，因此需要人类去搭建桥梁或改变习惯。过程中，AI虽然降低了门槛，但用户依然是一种被动的“使用者”状态。 随着AI能力的突飞猛进，让AI更加主动、无缝地去适配人类的工作环境，成了新的解题思路。在AI表格里，用表的人不是为了AI在改变自己的习惯，而是由AI来主动理解表格中的数据，并驱动工作流。大模型的技术在历经各种新名词的包装后，它最大的能力其实没有变化——就是对数据处理和分析能力的巨大进步。这不仅仅是更快的计算，更是理解上下文、收集和处理以前无法处理的数据、并且进一步驱动执行的全新的可能。AI表格就是想把这个本质的技术能力进步，真正融入公司最普遍的数据容器——表格之中。 表格并不是第一次被基于IM的生产力工具高度重视。过去一个阶段，它更多在被挖掘“协同属性”，让每个表格单元成为一个更开放的框框，允许多人实时编辑。 而后，Airtable将表格赋予了数据库的属性，把表格中所有数据连接到一个复杂的网络中，它也一度被视作最有可能颠覆Excel的产物。但无论是“数据表”，还是“多维表”，多年过去的惨烈结果是Airtable们并没有跳出拆分Excel功能的逻辑。 但对于钉钉这个拥有最多公司客户，从最复杂多样而真实的公司客户需求里摸爬滚打长大的平台，它对解决B端公司的核心痛点更在意：如何寻找那个AI能介入公司流程、释放价值的最佳方式，定义AI时代的工作方式。 Airtable等产物带来了将在线表格转化为轻量级应用的能力，模糊了数据管理与业务应用开发的界限，让非技术人员也能基于表格搭建简单的业务系统。这开始触及公司内部生产力资源的深度挖掘。 那么，表格在AI时代的下一个方向是什么？钉钉认为，关键在于让每个表格的方框都与AI深度结合，在用户最习惯的逻辑下，让表格本身成为AI应用的基座。也就是说，每个表格里的格子，都得是一个高效的AI计算单元，整张表格，则是一条AI驱动的“业务流水线”。 而AI Agent、workflow等能力也为表格扩展触角，去用新的方式（如解析图片、链接、文档）为表格获取更多维度的数据（电商卖货数据、社交平台流量数据、软件系统数据库等等），与AI进行交互。 它提供了AI字段嵌入： 上个月的7.7.0版本中，钉钉将AI能力直接“字段化”。用户只需新增一个AI字段（如图片识别、链接解析、AI生文、AI生图等），配置一次指令，后续导入新数据时，AI就会自动执行信息提取、分类、总结、翻译甚至生成内容等复杂任务。 例如，南昌某服装公司运营人员，利用“AI生文”、“AI生图”字段，几分钟就能为上百件商品一键生成适配不同平台风格的文案和海报；在工厂，巡检员只需拍照上传，AI字段便能秒级识别现场工人是否佩戴安全帽、设备是否异常，并自动创建任务推送给责任人，彻底变革了传统低效的审核流程。 它还让AI来搞定公式与仪表盘： 用户用自然语言描述需求（如“计算每个产物的毛利率”），AI就能自动生成复杂公式。数据分析小白也能一键生成专业图表和仪表盘，将表格瞬间变成“业务数据驾驶舱”。 此外，AI表格里提供自动化流程的功能： 用户可以设定“触发条件”（如某单元格数值低于阈值）和“执行动作”（如通知负责人、创建待-办），剩下的交给AI。一旦数据变动，AI即刻响应，自动完成任务流转。 比如，申通快递就利用AI表格搭建了覆盖近万名员工的行政报修系统，工单提交后，AI能自动分配任务、推送消息，系统上线首月，74.6%的工单实现了“当日清零”。 似乎，一张表格就能够完成一个Agent所能实现的效果，并且没有对话交互的散乱，取而代之的是以这张表的内容为中心，一种更明确的协作与生产逻辑。 表格一直在那里，呈现出来的形态一直在变化，但最本质的东西依然没变：表格能用简洁的入口把复杂的信息“藏”在后面，把“简洁”提供给一端的人，把数据里的丰富信息和处理逻辑提供给另一端的计算机/AI——人喜欢简洁，AI需要结构化和可计算，表格巧妙地解决了这个矛盾。 这瞄准了传统表格长期以来的痛点：非结构化的信息（如详细的需求描述、会议纪要、图片素材、长篇的背景介绍）始终游离于结构化的表格之外，只能通过超链接关联，造成信息割裂和查找不便。 钉钉AI表格则将两者深度融合——表格里的每一行，本身就是一个独立的、功能完整的文档。 点开这个“文档格子”，你可以像编辑在线文档一样自由输入文字、插入图片、视频、链接，甚至进行丰富的排版。 比如，在任务管理表里，点开一行任务，其对应的文档格里就能容纳完整的需求详情、讨论过程、相关截图，告别散落的聊天记录和外部文档。在达人管理表里，一行就是一位达人的“智能档案袋”，点开即可查看其详细简历、代表作品、过往合作数据。 在钉钉给出的一些案例里，公司用户也已经在生产环节接纳这个概念。重庆江北国际机场的物资管理场景中，过去靠纸质表记录，每年上百万件耗材的发放和库存都算不清。现在，一张AI表格就成了“智能库存管家”，每一行代表一种物资，点开即可查看详细信息，库存低于阈值时AI还会自动预警。 这种设计使得整个AI表格超越了二维的行列限制，成为一个强大的、结构化与非结构化信息深度融合的业务知识库。所有碎片化信息都能被清晰呈现、轻松检索，“用一张表管理业务”才真正得以实现。 在AI时代，业务数据的沉淀、高价值信息的构建与流转，需要一个全新的、融合的载体。AI表格是钉钉给出的答案，也是它想要用来定义AI时代工作方式的关键支点。这个中国最大的公司协同平台，在AI上紧跟C端概念许久后，正试图给B端市场一个更符合公司逻辑的AI叙事。它希望在AI时代，to B市场可以从“表格”这个最基础、最普遍的数据载体出发，走向智能化的“一切”。
