这个先进的 AI 为何会突然对一个汉字「情有独钟」？DeepSeek 最新的 V3.1 模型上线不到一周，就因一个离奇的 Bug 引发社区热议：无论任务是写代码还是整理物理试卷，模型总会莫名其妙地在文本中插入「极」字，甚至在自我修复时也无法幸免 。
比如知乎用户「去码头整点薯条」分享说 R1 也存在类似的问题，他还简单猜想了原因：「使用 R1 0528 的时候就遇到了很多次，我观察到的现象更离谱，会在代码里面插入 “极客园”，而且遇到不止一次，怀疑是不是学习的时候吃进去了什么电子水印吃坏肚子了。」
她猜想道：「怀疑可能数据没洗干净，即便重新训了 base 这个问题还是留下了，题主和其他回答所述「极」和「极速」可能就是这个词的残余痕迹。」
他继续描述到，除了这 3 种「极」 token 在贪婪解码中成为首选的情况之外，这些「极」 token 也经常在其他意想不到的地方潜伏为第二或第三选择。
他的猜测是该问题可能会被 MTP（多 token 预测）掩盖，并且当推理堆栈不支持 MTP 时就会变得更加明显，比如 llama.cpp 就还不支持 MTP。这个猜想的合理之处在于支持 MTP 的 DeepSeek 官方 API 更不容易遇到这种情况，而第三方部署的同款模型则更容易出现这个问题。
还不只是「极」，也有用户发现 DeepSeek-V3.1 还存在多语言混用的问题，u/Kitano_o 分享说：「我使用 3.1 从中文翻译成俄语时，遇到一些奇怪的行为。它开始混合多种语言 —— 添加英文词，也留下些中文词。有时这些问题会占到文本的 5%，有时只占 1%，甚至 0%。而且使用 OpenRouter 的不同提供商都会出现这个问题，即使我使用 DeepSeek 作为提供商也会。」
比如阶跃星辰黄哲威表示：「我认为是本身 sft 数据合成甚至是构造预训练数据的时候没洗干净引入了 “极长的数组” 这种怪东西（从 R1 的行为看，似乎大量使用了 RAG 方法来造难题的解答），然后 RL 的时候模型直接把这个字当某种终止符或者语言切换标记使用了。」
这次事件也给所有模型开发者敲响了警钟：在追求更高性能的 AI 模型时，最基础的数据质量，才是决定 AI 是否会「行为异常」的关键。
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