7月22日上午10点，在海淀区鼎好大厦11层的零一万物总部里，其创始人兼CEO李开复准时出现在媒体面前。他身上的深蓝色西装并不陌生——这是他出席大型活动时一贯的着装风格。这是2025年李开复首次线下面对媒体。 进入到2025年开始，AI领域的一切都变得不一样了。大模型“六小龙”重新洗牌，一些公司在寻求上市，一些公司则顺势转型。而零一万物正是后者。 记得2025年3月17日，那时，李开复作为六小龙的CEO之一，首位站出来“回应”该如何应对DeepSeek——当时，李开复给出的答案是“All in ToB”，做第一个全面拥抱DeepSeek模型的“六小龙”，并推出万智公司大模型一站式平台。 对此，虎嗅了解到，零一万物的这一转型动作虽然发生在2025年初，也就是DeepSeek出来之后，但实际上早在2024年下半年，零一万物内部就已经开始讨论内部模型会分为几个梯队，以及零一万物会何去何从的问题。转向ToB的想法也随之孕育而生。 面对曾经并肩作战的队友，李开复给到大家的方案是，1）选择留在零一万物但要面对战略层面的调整，撸起袖子All inToB；2）选择去零一万物与阿里云共同成立的“联合实验室”。 而今年初完成的组织和人事层面的变动，仅说明零一万物在战略层面进行大刀阔斧转型的决心。事实上，正如我们今天所看到的，零一万物今天正式发布公司级Agent，并升级万智公司大模型一站式平台2.0。 与其他几个“六小龙”不太一样的是，零一万物是唯一一家宣布All in toB的大模型公司，这意味着这家公司需要想清楚自身在服务公司时的核心壁垒是什么，以及在面对市场上如此多且体量庞大的竞争对手时，要如何抢占“心智”。 面对这些难题，李开复对自身的公司级Agent表现得十分有信心，他说“我们很少参与竞标，因为一旦涉及到竞标阶段，就会有‘价格战’”，紧接着零一万物的联合创始人马杰也表示，“目前在一线我们很少碰到过类似的竞争。” 而最让李开复引以为傲的还是零一万物的服务能力，他在现场告诉虎嗅，“我们服务客户时，算法工程师亲自出差住到客户旁边的酒店，帮助完成最后一公里的事情。” 如今，2025年已过半，对比大模型六家独角兽，可以看到最明显的趋势是，Agent已经成为“主流”，区别则在于，与公司自身的战略相匹配，每家对于Agent的战略优先级都不一样。 李开复：从战略级来说，我们今天最重要的两件事情，就是把万智2.0Agent平台能够搭出来，而且能够在交付的过程中降低它的落地成本，然后能够尽快地创造价值。 第二件事情，就是一把手工程的本质是CEO驱动的AI战略转型，找到特别有价值的标杆客户，我们能帮他创造价值，把他变成灯塔。我们从顶层战略出发，基于战略找场景、调模型、搭应用，双方产研和业务深度共创最大价值，这两件事情是今天最重要的任务。 接下来，我们会希望把跟灯塔客户创造的价值，能够同样赋能给更多有类似需求的公司，最终的终局是把Agent跟万智平台演化成为一个飞机也好，操作系统也好，成为能够让更多人更快速使用的产物。 Q：零一Agent现在商业化进展方便透露一下吗？比如现在有意愿使用零一Agent公司大概是多大规模，以及现在Agent平均交付周期大概是多久？ 马杰：我们不太倾向于做很多项目的竞标，大家也知道，在竞标过程中，常常最后钱是降下来了，但是服务质量做不上去。把服务质量做上去，这是我们目前最在意的事情。 现在我们很多大型公司客户，服务金额其实是非常高的，为什么这么高呢？大家有的时候觉得不可思议，其实也蛮简单，如果他的业务本身是一个数百亿的业务规模，我们哪怕给它有一个百分点的提升，对他的收益也是巨大的。他再从收益里给我们一个很小的比例作为服务费用，也是一个很大的金额。 我们之所以能打动他们，是因为我们有开复老师给他们讲零一万物整体方案，同时，我们不只是给他们一个方案，讲完PPT之后还是有交付的，交付里面还是有结果承诺，所以是这样才能让他们相信这个事情。当然这个周期下来，肯定是比较长的，是以数月到以年为单位这样去做的。 但是这样有两个好处，第一真的深入进去，跟公司客户一起把事情研究透，第二也能获得比较充分的合理的回报，这样这个事情才是可持续的。 李开复：我们会有跟客户有深度的共创。大量的工程师飞到当地，因为他们的数据不离开公司，不可能交给我们，远程用都不一定能接受，所以我们要到当地，比如说刚才一个客户我们一共谈了数十轮，才拟定要做什么样的项目。 因为算法工程师的价值很高，不止是因为他们的工资有多少，而是因为这类人才的整体数量就是有限的，大部分算法工程师会更愿意去发明新的技术、新的模型等等。 李开复：我们的特色是包括部署万智Agent在内的“一把手”工程，我们手把手陪伴公司设计AI嵌入业务的路径，从场景拆解、到模型微调、再到工具打通与应用搭建，是一套可落地、可复制的产物逻辑。“超级员工”不是噱头，而是能真正驱动业务指标、带来可衡量结果的AI生产力员工。这个综合式服务是高价值的，是能够创造巨大的价值，而且是可衡量的指标，这是重点。既然是高价值，我们也会获得相对应的收入。我们肯定不会是烧钱的状态。 所以我们这些项目的毛利应该是行业最高的，不会是一个盲目烧钱过程。但是我们的收费绝对是合理的。如果这个事情公司要自己去做，可能要贵得多。我们不会去加上不合理的收费。 另外也不是说我们每个灯塔客户都一定下大单，我们的产物是一个相对非常可用的产物。如果一个公司具备AI和IT能力，它是完全可以把万智2.0用起来。基于零一万物的技术支持，以非常合理的费用支出，通过一体机或者云服务来获得价值。 但是对我们来说，我们的产物迭代过程不是“卖一万份万智，然后做万智3.0、4.0”。谈到万智的3.0、4.0，我们认为是要为这些大型客户创造巨大的价值，在这个过程推动产物的进步，这才是更重要的。 所以我期待万智2.0会有两种客户，第一种是一些大型客户，经过共创产生价值。但是因为有这个平台，共创的成本会降低很多；第二种，对IT和AI能力不错的公司，比如说一个互联网公司，它绝对是有能力自己把万智2.0极速部署起来。 Q：现在有一种趋势，不管是Kimi也好，还是Minimax也好，很多产物里面有点模型即Agent的感觉，未来Agent会不会被模型取代？我们提供Agent会用千问的模型，或者其他的模型？ 李开复：我们愿意用任何公司的模型，国内有很多好的开源模型，包括阿里通义千问我们也在使用。其实模型提供的是Agent大脑的能力，所以我们乐于见到这些模型越做越强，做深度研究等等。 但是深度研究其实不是一个模型，它是一个Agent。深度研究是什么？你把一个问题给它，然后它要去到处找资料，包括网上找，找了以后再去规划，它就像零一万物万智2.0的PPT助手、保险顾问，都是Agent。 所以我认为今天很多大模型其实是扮演着大脑的角色。刚才的分享中谈到的各种公司级工具、数据对接、各种场景应用等例子，都不可能拿今天已有的大模型来直接解决，因为每个场景都有它的特点，有数据和公司机密存在。 另外，Agent除了拥有推理能力跟大脑之外，它还需要有记忆，需要有工具调用的能力，本质上大脑和整个Agent之间是有着清晰的工作分工，就像飞机发动机跟飞机本身，并不是说你有好的发动机，它就可以飞起来。 李开复：我们应该是行业里合作性最强的公司，对那些开发模型的公司我们都愿意用他们的优秀模型，对做芯片的公司我们都愿意用他的优质芯片，所以我们是合作性非常强的。 马杰：我们在一线可以感觉到，这是一个非常巨大的市场，因为所有的产业最后都有可能被AI化，再加上我们路径的选择跟大家有所不同，合作性又特别强。
