在近日召开的2025世界人工智能大会期间，索辰科技以“物理AI”为核心，发布了由物理AI技术赋能的四大虚拟训练平台，可应用于人形机器人训练场、低空经济三维物理地图和新能源电池虚拟训练等场景。 目前，索辰科技已在浙江嘉兴投资建设数字电磁暗室、风力发电、虚拟风洞等物理仿真实验室，建筑面积达四万平方米，用于验证和实现具体场景的物理AI技术落地。 索辰科技董事长陈灏近日接受采访时表示，当下物理AI正引领AI领域的新一波浪潮，有望成为新一代AI核心范式，“物理AI可让人工智能像人类科学家一样进行推导和决策，哪怕仅实现0到1的突破，也可能带来颠覆性价值”。 在陈灏看来，物理AI可以看作CAE的进阶，“CAE从业者的终极理想是模拟真实世界，但由于计算量太大，此前难以实现，而随着GPU的出现，物理AI的发展让模拟真实世界成为可能”。 传统AI依赖大量数据与复杂算法，物理AI则融合了物理定律、化学反应规律、生命机理等基本原理，让AI能够像人类科学家一样，从已知的物理方程和实验规律出发，结合真实的场景数据进行推导和决策。 “物理AI本质上是融合了计算、物理学、数学、计算机图形学以及GPU的人工智能，我们相信它是未来改变工业设备的核心技术。”陈灏强调。 英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋日前在第三届链博会上也表示，下一波浪潮将是物理AI，即所有的能力都能够融入到物理世界。“物理AI有望成为新一代AI核心范式，很快进入商业化集中落地阶段。”陈灏说。 这一判断源于物理AI惊人的低成本优势。陈灏举例，若用CPU对一辆车进行传统计算，约需要几天时间，而使用普通消费级GPU显卡，可能两三个小时就能完成，“这仅是单个数据，加上再训练，成本可能仅为原来百分之一甚至千分之一，且可以实时做真实世界的虚拟训练”。 作为一家物理AI公司，索辰科技致力于将基础物理学与复杂工程相结合，通过计算物理和计算数学解决工程问题。目前，该公司已发布一系列物理AI开发和应用平台。 今年3月，索辰科技举行物理AI首场“天工·开物”发布会，推出物理AI开发及应用平台的全场景解决方案。据了解，索辰科技的开物平台，通过人工智能技术与计算物理学的集合，可以真实还原真实世界中设备、环境以及两者之间的相互作用，支持快速搭建场景以及模拟各个物理场之间的相互作用，实现基于物理AI的虚拟训练，并在机器人、智能驾驶和低空经济等场景进行验证训练，使开发者和工业用户能够轻松开发和部署物理AI应用。 开物平台几个月来的发展情况超出陈灏预期。“没想到这么多人对物理AI如此感兴趣，平台自3月发布以来发展速度出乎意料地快，不少客户打前台电话联系我们，希望合作实践物理AI，这给了我们很大鼓励。”陈灏说。 事实上，开物平台被业内认为是与英伟达Omniverse对标的一款产物，涵盖生成式建模仿真一体化技术、实时环境渲染、物理AI模拟引擎、实时环境感知、实时数据库等核心功能。 在近日的2025世界人工智能期间，索辰科技再发布四大创新成果，分别为物理AI驱动的多物理场“虚拟训练”系统、具身智能虚拟训练平台、低空三维物理地图和新能源电池虚拟训练场景。同时，索辰科技还与杭州市实业投资集团有限公司（以下简称“杭实集团”）正式签署战略合作协议，将依托物理AI技术，为杭实集团低空基建项目提供高精度仿真与虚拟训练支持，引领低空行业变革。 “客观讲，索辰科技是物理AI的积极探索者，3月份才发布产物，目前正在逐步完善产物。”陈灏表示，“如果说0—100分，我认为我们只做到了0到1，未来还有很长的路要走。” 陈灏坦言，国际巨头的并购整合并购将给公司带来挑战与机遇，“公司规模虽远小于巨头，但从物理场的概念去解决虚拟世界的问题，对国内公司而言，是一个绝佳的弯道超车机会”。 目前，索辰科技正通过并购填补在数据采集、工程等领域的短板。2024年12月份，索辰科技以8800万元收购宁波麦思捷科技有限公司55%的股权，可通过动态捕捉、解析与响应物理环境参数，以多维度传感器网络、边缘智能计算与数据融合算法，实现环境状态的精准监测与即时反馈，构建从“端侧感知”到“云端决策”的全链路闭环，实现物理世界与虚拟环境的毫秒级同步。 2025年2月份，索辰科技筹划收购北京力控元通科技有限公司51%股权，后者在工业SCADA（数据采集和监控系统）领域具备优势，可将工业设备振动、温度、压力等多模态物理量自适应压缩存储，提供开放数据互联接口，结合物理AI技术实现数据驱动决策闭环，助力海量数据高效存储与传输。 “目前，各行各业的CAE国产替代是一个方向，但可能再过几年，CAE甚至会由于物理AI技术的变革迎来颠覆式升级。”陈灏表示，“物理AI正处于行业爆发阶段，作为行业基础设施，将赋能千行百业。”未来，索辰科技将持续探索物理AI技术的落地应用，赋能工业装备的设计与制造，助力客户实现跨越式发展。
