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【环球网财经报道 记者谭雅文】人工智能大模型应用的爆发，让科技界捕捉到一个新趋势：世界从数字时代加速迈向智能体时代。在这一进程中，数据资源的持续积累与价值挖掘成为关键变量，直接影响着公司生产效率的提升空间。 8月27日，2025中国国际大数据产业博览会（简称数博会）开幕前夕，超聚变数字技术有限公司（以下简称“超聚变”）CIO蓝文广接受记者采访时表示，城市和公司走向智能体时代过程中，AI+数据技术可以为客户带来全方位的价值提升，包括成本和效率，如AI自动生成代码占比可达50%、AI客服关闭问题率可达80%。 超聚变认为，AI、数据、算力、能源、材料、生物技术是驱动未来10至20年世界变化的六大核心技术因素，这将促使多形态智能体涌现，走向智能体时代。 针对公司或城市如何应对这一趋势，蓝文广强调，智能体建设不是“选择题”，而是“必答题”。智能体建设是公司投入产出和价值回报的评估模型，每一个领域和行业都可以选出自己优先建设的场景。 “智能体的基础是数据、数据标注和知识。大模型当前比较成熟的是语言模型。基于此，当前智能体率先在知识问答和交互类领域形成成熟的体系，如报告摘要、智能客服、合同处理、软件代码生成、搜索智能体等。”蓝文广表示，随着多模态大模型，以及大量行为数据的应用，营销类智能体等也进一步发展起来。同时，需要大量数据分析和处理的行业、领域的智能体建设潜力大而且发展迅速，如生物制药、医疗、金融风控等。 蓝文广将公司智能体发展划分为“点－线－面－体”四个阶段。这一过程既是技术能力的迭代，更是业务模式与管理范式的深度变革。首先是“工具化”阶段（点），即通过开发单一功能的智能体解决特定单点任务，例如客服问答、合同生成等，这一阶段的核心是验证AI技术在具体场景中的落地可行性。 其次是“流程化”阶段（线），依托工作流编排技术构建线性智能体，打通完整业务流程——如合同管理智能体，可实现从需求提出到生成、校正、审核、签署的全流程闭环，推动 AI 从“单点执行”向“线性协同”升级。 再者是“场景化”阶段（面），聚焦公司某一职能领域（如销服），通过多角色、多流程、多资源的智能协同，实现该领域的全面智能化，此时智能体须具备自主规划与资源协调能力。 最终是“生态化”阶段（体），这一阶段将突破公司边界，推动内部资源与上下游生态的深度融合，实现跨领域、跨专业的能力协同，公司日常生产作业将由 AI 自主决策，并由多智能体共同支撑，形成“生态共生、智能共生”的新型运营体系。 在数博会展台现场，记者看到超聚变展示了与多家公司合作推出的多项智能化解决方案，涵盖智慧融合会议、智能安全生产管理系统、智能审计、空地一体具身解决方案等。据介绍，超聚变联合生态伙伴，通过提供“咨询规划 - 技术落地 - 持续运营”的全周期服务模式，已在多个项目中验证。例如，此次数博会展出的空地具身智能体，巡检效率提升60%。