经济观察网讯AI技术近年来飞速发展，出现了诸如大语言模型、强化学习、具身智能和图像生成等关键新技术。工程师作为产物和工程创新的主力军，如何利用好AI完成船舶、飞机、汽车、芯片等工程产物创新备受市场瞩目。
树优科技创始人赖宇阳28日在“AI for Engineering（AI4E）大模型与工程产学研用创新论坛”上表示，AI技术能够赋能制造业全生命周期，加速制造业转型升级，是公司数字化的重要方向。
赖宇阳说，当前市场竞争加剧，公司内卷。“以新势力的汽车为例，它们希望通过改造，最终实现一年内实现研发的完整。传统流程很难实现这种要求，但AI技术为解决问题提供了新的思路和方向。“AI是通过数据的方式，通过归纳的方式发现规则。传统CAE则是通过方程和机理模型方式，通过不断演绎、理论公式等发现缺陷和问题。”
所谓“CAE方法”指的是计算机辅助工程中所采用的各种技术、流程、算法和软件工具的总称。其核心目标是利用计算机的强大计算能力和数值模拟技术，对工程产物、系统或过程的性能、可靠性、安全性、可制造性等进行仿真、分析、评估和优化。
赖宇阳指出，传统CAE方法存在计算量大等问题，特别是应用到汽车等复杂装备产物的设计。相关问题愈发突出。AI技术发展后，基于数据驱动方法、物理驱动方法和AI辅助方法，相关产物设计可以得到高精度的方法。
赖宇阳以AI在汽车设计领域应用为例。他表示，要将深度学习方法应用引入汽车设计，加速物理仿真，实现小时级系统仿真降到分钟级和秒级仿真。
“我们认为AI用于模型的求解、预报是有效的，制造公司未来一定要发展让AI辅助工程师做决策。展望未来，AI技术除了在研发部门可以起作用之外，可以进一步发展到加工，甚至到运维，实现全生命周期的改造。”赖宇阳说。
“在激烈的行业竞争中，公司如何脱颖而出？关键是要提高研发效率和设计品质。未来AI应该为工程师和科学家创造更好的工作工具，提高生产力，促进创新，同时更好地涌现创新思想，这是我们使用AI的目的。”赖宇阳说。
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? 侯建平记者 杨凯凯 摄
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? 孙亚峰记者 尹从克 摄
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