当前，AI正深刻改变着软件行业的投资逻辑。为了在众多公司中筛选出真正的“AI赢家”，美国资本市场正将目光聚焦于一个关键指标——净收入留存率（Net Revenue Retention, NRR）。
这不仅是一个财务数字，更被视为一种评估公司内生增长动力和客户粘性的新方法，尤其是在判断其AI产物市场接受度方面。不过，这一指标缺乏统一标准，各公司计算方法五花八门，使得横向比较几乎不可能，也为“美化”数据留下了空间。
NRR，又称净美元留存率（Net Dollar Retention），其核心在于衡量一家公司从现有客户身上持续创收的能力。一个超过100%的NRR，直观地表明老客户不仅没有流失，还在持续增加消费。
据加拿大皇家银行资本市场的软件股票分析师Rishi Jaluria分析，这种内生性增长至关重要。“如果客户在你的产物中发现了巨大价值，他们就愿意年复一年地投入更多。”
他指出，相比于获客成本日益高昂的新客户市场，提升老客户的“钱包份额”是一种更高效、更可持续的增长模式。正因如此，高NRR常被视为公司AI产物策略成功的有力佐证。
虽然公司称其更具参考价值，但DA Davidson分析师Gil Luria直指其“计算方法存在争议”——该公司仅选取年复购金额超1万美元的1.1万名客户（占总客户数2.4%）作为样本，虽其贡献了64%收入，但排除87.6%客户的做法使横向对比失去意义。
其他公司也各有“技巧”。据了解，软件开发工具公司GitLab在上市初期曾公布精确的148%的NRR，但后续季报改为仅公布是否低于130%的阈值，为投资者留下了信息盲区。
网络安全公司Rubrik采用最近四个季度NRR平均值，拒绝披露单季度数据；数据管理公司Snowflake则将NRR的计算周期从标准的12个月延长至两年。
Gil Luria以Snowflake和Datadog为例，指出这些公司NRR指标从近期的低点回升，有力地证明了它们的AI产物正受到市场的积极欢迎。这种动态的、纵向的观察法，为投资者提供了一个剔除市场噪音、发现真实价值的新工具。
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? 邱福臣记者 程文才 摄
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