源自自然界的这一蝴蝶效应，同样可以在资本市场引发深远的影响。比如摩尔线程的科创板IPO申请，就立刻引发了“寒王”寒武纪股价的大跌。 6月30日，“国产GPU四小龙”中的两家，摩尔线程和沐曦股份同日科创板IPO获得上交所受理。在此之前，中国证监会发布《对于在科创板设置科创成长层 增强制度包容性适应性的意见》（以下简称《科创板意见》），明确设立科创成长层，重启未盈利公司上市。 作为科技界高度关注的超级独角兽，摩尔线程在国内GPU领域处于领先地位，基于自主研发的MUSA架构，公司率先实现了单芯片架构同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破，也称为“中国版英伟达”。 7月1日，寒武纪股价开盘便大幅下挫。截至当日收盘，寒武纪股价全天大跌6.4%，总市值一天内蒸发超过160亿元。7月2日，寒武纪股价再次大跌3.18%。 自去年第四季度以来，在全球人工智能浪潮席卷之下，寒武纪股价一飞冲天。2025年2月25日，寒武纪股价最高涨至818.87元，总市值突破3400亿元，站上历史巅峰。 显然，无论采用哪种估值模式，寒武纪股价的上涨都已经达到了匪夷所思的程度。以至于有所谓“市概率”的估值方法广为流传：寒武纪有1%的概率成为英伟达，市值就等于1%的英伟达。 “市概率”的说法虽有着戏谑的成分，但同时也道出了一个事实：“AI芯片”的风口固然是寒武纪股价暴涨的最大动力，“英伟达平替”这一概念更是其估值突破“地心引力”的关键因素。 换句话说，二级市场上的稀缺性一直是寒武纪能够采用“市概率”进行估值的一个主要原因。如今，随着两家国产GPU厂商的闯关上市，必定会分走原本属于寒武纪的配置资金，寒武纪的PE估值自然就会下降。 从拉长周期来看，寒武纪目前市值相比今年2月份的高点已经蒸发超千亿人民币。从估值来看，寒武纪动态市盈率仍高达160倍。那么，“高处不胜寒”或许才是寒武纪股价下跌的真正原因。???????? 寒武纪成立于2016年，其前身是中科院计算所2008年组建的“探索处理器架构与AI的交叉领域”10人学术团队。2015年，该团队发布了全球首个深度学习专用处理器芯片“寒武纪”，寓意着人工智能产业会像5亿年前的生命多样性大爆发一样，带领世界进入新纪元。 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，主要包括图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）等。 值得一提的是，如今火爆全球的AI芯片，在10年前的2016年却是一个相对冷门的概念，就连英伟达也不过是一家默默无闻的显卡公司。因此，寒武纪在成立后很长的一段时间内不得不为了生存而奋斗。 为了主动迎合市场，寒武纪成立不久便推出了终端AI处理器IP产物，并通过与华为海思的合作，将1A处理器集成至麒麟970手机芯片。2018年，终端AI处理器IP产物为寒武纪创造了过亿的收入，收入占比超过99%。 此后，随着华为海思采用自研的AI模块，寒武纪终端AI处理器IP产物收入大幅下滑。2019年，寒武纪终端智能处理器IP授权产物收入同比下滑超40%。2020年，寒武纪IP授权产物仅实现营收0.12亿元，较2018年同期（1.17亿元）下滑近90%。 为此，寒武纪又将创收目标转为向政府机构及相关客户提供智能计算集群系统，也即基于其自研的云端智能芯片产物与基础系统软件平台，为云计算和数据中心提供整体解决方案。2019年，仅珠海横琴和西安沣东两个政府互联网数据中心IDC项目，就为寒武纪贡献了约80%的收入。自此，寒武纪主要收入来源由原来的IP授权业务变为了智能集群系统业务。 2020年7月，寒武纪成功在科创板上市，公司股价一度飙升至295元/股，市值突破1000亿元。上市之后，寒武纪加大了对研发的投入力度，先后推出用于云端训练的思元290芯片、玄思1000智能加速卡以及用于云端推理的思元370等AI芯片，并在性能上展现了一定竞争力。 不过，由于商业化落地的困难，寒武纪主要创收业务仍来自智能计算集群系统业务。2023年，寒武纪共实现营收7.09亿元，其中的智能计算集群系统实现营收6.05亿元，收入占比高达85%。云端产物线作为公司第二大产物仅实现营收0.91亿元，收入占比不足13%。 另一方面，由于芯片研发需要持续的研发投入，寒武纪自上市以来就处于持续亏损的状态。数据显示，2020年-2023年，寒武纪实现营收分别为4.59亿元、7.21亿元、7.29亿元和7.09亿元，研发投入分别为7.68亿元、11.36亿元、15.23亿元、11.18亿元，均大幅高于当年营业收入。由于常年的入不敷出，寒武纪在上市的头四年累计亏损高达33亿元，常年位列科创板亏损榜前十榜单。 2024年下半年以来，受益于AI大模型算力需求的爆发，寒武纪云端产物线出货量迎来大幅增长。另一方面，在美国加大出口管制背景下，腾讯、字节跳动等国内互联网巨头也开始主动加大对国产AI芯片的采购，进一步推升了寒武纪的产物需求。2024年全年，寒武纪云端产物线实现营收11.66亿元，同比大幅增长1187.78%，收入占比99.32%，成为公司第一大产物。至此，寒武纪的“科创板AI芯片第一股”才算真正实至名归。 随着云端产物线收入的大幅增长，寒武纪也迎来了首次季度盈利。2024年第四季度，寒武纪实现净利润2.72亿元，这也是公司自上市以来首次单季度盈利。与此同时，寒武纪股价也自2024年10月份开始迎来主升浪，2024年全年，寒武纪股价一年大涨387%，成为A股年度“股王”。???????? 2025年第一季度，寒武纪实现营收11.11亿元，同比增长4230.22%，再创下公司单季度最高收入的纪录；实现净利润3.55亿元，继去年第四季度以后再次盈利。此外，从合同负债、预付款以及存货等财务指标来看，寒武纪短期的订单需求仍较为旺盛。 尽管财报业绩超出市场预期，寒武纪股价却并未能再创新高。相反，自5月份以来，寒武纪股价开始掉头向下。截至最近一个交易日收盘，寒武纪总市值已经跌至2238.17亿元，相比历史高点总市值缩水超过千亿。 有分析认为，除了“利好兑现”这一逻辑之外，二级市场对于寒武纪估值泡沫化、自身造血能力的欠缺以及生态建设滞后等问题仍存在较大担忧，进而导致公司股价“见光死”。 首先，即便公司市值缩水千亿之后，寒武纪动态市盈率仍高达160倍，这一估值要远高于英伟达同期市盈率水平（50倍）。显然，连续两个季度实现盈利虽然在一定程度上打消了外界对寒武纪盈利能力的质疑，但从估值上来看寒武纪并不便宜。 其次，尽管营收规模和净利润水平有了一定改观，寒武纪经营活动现金流表现却很不理想。2024年全年，寒武纪经营活动产生的现金流量净额为-16.18亿元，这也是公司经营活动现金流连续第八个年度出现净流出；2025年第一季度，寒武纪经营活动现金流再次大幅流出13.99亿元。 由于经营活动现金流处于持续失血的状态，寒武纪只能选择不断融资来维持公司运转。自登陆科创板以来，寒武纪已经通过IPO和定增（2022年）累计融资超过53亿元。2025年4月30日，寒武纪再次抛出一项高达49.8亿元的定增计划，用于面向大模型的芯片平台项目、面向大模型的软件平台项目、补充流动资金。 显然，账面盈利的寒武纪依然需要不断融资来扩产和补流，这也令其经营业绩的含金量大打折扣，同时这也是寒武纪饱受“价投们”所诟病的一个重要因素。 此外，尽管中国本土AI芯片品牌渗透率有所提升，但高端市场仍由英伟达主导。根据IDC最新数据，2024年中国GPU市场规模达1073亿元，同比增长约32.78%。其中，AI芯片这一细分市场中，英伟达的销量占比高达70%，华为昇腾以23%的份额位居第二，包括寒武纪、摩尔线程、沐曦、燧原、太初、天数等其他国产厂商合计市场份额仅为7%左右。 尽管寒武纪等国产商家在产物性能上有了一定进步，但在单张芯片的性能上与英伟达还存在差距。例如，寒武纪思元590芯片性能约为英伟达A100的70%-80%，但英伟达新一代Blackwell芯片已实现30倍性能提升。此外，由于寒武纪所采用的是ASIC（特定应用集成电路）架构，其产物通用性和兼容性方面远不如英伟达的GPU产物，进而导致客户迁移成本居高不下。 在此背景下，寒武纪只能采用价格战的形式来维持产物“性价比”优势。从毛利率来看，英伟达销售毛利率常年保持在70%以上，高端产物毛利率更是超过90%。对比看，寒武纪2024年度销售毛利率只有56%左右，较上年同期下滑超过12个百分点。 如果说产物性能上的差异还可以通过技术迭代去弥补，那么寒武纪在开发者生态建设中的短板就更像是个难以根治的“先天性不足”。早在2006年，英伟达推出了大名鼎鼎的CUDA架构，它提供了GPU编程的简易接口，程序员可以基于CUDA编译基于GPU的应用程序。在此之前，程序员需要到显卡内核并利用机器码进行编译，编程过程相当繁琐也很困难。 经过20年的发展完善，CUDA目前覆盖全球400万开发者、5.6万开源项目，占据着全球AI训练市场80%的份额，已经成为AI开发领域事实上的标准，这也为英伟达构建了最深的护城河。 相比英伟达，寒武纪生态建设只能算是刚刚起步，其MLUarch生态开发者尚不足10万。由于生态壁垒难以突破，寒武纪产物在实际商业市场中仍属于边缘角色，这也是其市值份额远不如其股价表现的原因所在。换句话说，从“勉强能用”到真正的“英伟达平替”，寒武纪恐怕还有很长的一段路要走。
