党的二十大报告明确指出，要“倡导绿色消费，推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式”。作为可持续发展的重要内容，普及绿色消费不仅依赖于公众环保意识的增强，更需要以技术创新为支撑，推动生产方式和生活方式的深层次变革。近年来，我国人工智能技术迅猛发展，以DeepSeek为代表的开源大模型引发全球热议，人工智能正加速渗透至经济社会的各个领域，为挖掘绿色消费潜力、激发市场活力带来了前所未有的契机。因此，全面优化绿色消费链运作体系，迫切需要发挥人工智能的赋能效应，助力可持续发展迈向新高度。 习近平总书记深刻指出，可持续发展是“社会生产力发展和科技进步的必然产物”，是“破解当前全球性问题的‘金钥匙’”。在可持续发展理念的引领下，绿色消费逐步发展为全球经济增长的新动力源泉。特别是在人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的发展驱动下，绿色消费的产业链重构、模式创新与体验优化均得到了有力支撑，推动我国绿色消费市场进入持续扩容与升级的新阶段。 从市场规模来看，国内绿色消费已广泛涵盖交通、能源、家电、食品、服装等诸多领域，呈现出消费链条持续延展、生态体系日趋健全的发展态势。其中，新能源汽车的市场表现尤为突出。根据中国汽车工业协会的数据，我国新能源汽车产销量已连续十年稳居全球首位，2024年分别达到1288.8万辆和1286.6万辆，同比增长34.4%和35.5%，新车销量占比提升至40.9%，充分体现出技术突破、政策引导及公众消费理念升级对绿色消费的协同促进作用。从消费结构来看，随着智能终端设备广泛普及，绿色零售、绿色餐饮、绿色出行、绿色物流等多元化绿色场景相继涌现，推动绿色消费由传统的商品购买向服务领域不断拓展，绿色生活方式逐步由个体选择向社会主流趋势转变。从消费模式来看，绿色消费与数字技术的深度融合，加速了共享经济、闲置经济等新型消费模式的兴起与发展，为绿色消费拓展了新路径。例如，闲鱼等二手交易平台有效促进了二手服饰、电子产物、文化消费品等闲置物品的回收与循环利用，构建起日益完善的闲置物品再利用体系，成为年轻消费群体青睐的绿色消费模式。 人工智能作为全球新一轮产业变革和消费升级的重要驱动力，能够全面赋能绿色消费链的生产端、流通端、消费端和回收端，借由四重路径推动绿色消费升级与低碳生产生活方式转型，同步促进经济增长与可持续发展。 一是以智能算法和预测赋能生产端，优化绿色产物设计制造。人工智能利用智能算法和大数据分析，可以高效处理海量信息资源，帮助公司及时跟进市场需求变化，动态调整产物设计，优化绿色产物和服务组合，避免因供需错配造成资源浪费。人工智能通过深度思考和智能决策，可以实时跟踪公司内部生产、运营、管理的全过程数据，准确预测各环节的能源需求，有效减少过程中的资源消耗和碳排放，为精细化管理和辅助决策提供技术支持。随着越来越多的生产端公司应用人工智能优化设计和制造流程，还将向绿色消费链上其他公司发挥传导效应，带动各环节公司协同加速技术应用，促进绿色消费全过程的智能化转型。 二是以智慧仓储和物流赋能流通端，提升低碳供应链效率。人工智能可以精准预测物料需求，通过实时监测、智能调度，优化资源调节和物资管理，减少库存积压和供应链冗余，帮助公司实现柔性生产和快速响应。智能物流系统可结合交通状况、天气变化等多重影响因素，优化配送路径，提高运输效率，降低车辆空载率，提升物流调配灵活性，有效减少物流行业的碳足迹。中商产业研究院数据显示，2023年我国智慧物流行业市场规模约为7903亿元，同比增长13.0%，显示出人工智能对绿色消费链流通端的重要支撑作用。 三是以智能推荐和场景创新赋能消费端，引导绿色消费决策。人工智能凭借强大的信息处理能力与场景拓展应用，有效引导大众消费向绿色化、智能化升级。一方面，智能推荐系统可根据消费者的浏览历史、购买记录、搜索关键词等信息绘制碳足迹画像，精准捕捉差异化绿色消费需求，进而实现针对性的绿色产物推荐及定制化的绿色服务，提升用户黏性和消费认可度。另一方面，人工智能、虚拟现实、增强现实等新兴技术的融合应用，可以赋能提升沉浸式的绿色消费体验，使消费者能够更直观地了解各类绿色产物和服务，从而增强对绿色消费观念的认知及产物和服务的接受度。另外，DeepSeek、豆包等人工智能应用加速向不同年龄段用户普及，有助于扩大环保信息的传播半径，拓宽不同消费群体获取绿色消费信息的途径，有望进一步推动更多潜在消费向低碳方向转变。 四是以智能识别和回收技术赋能回收端，加速废旧物资循环利用。人工智能基于计算机视觉、深度学习等技术能力，能够实现对废弃物的精准识别，有助于提高废弃物分类的准确性和资源回收率。通过自动化拆解技术，人工智能还可以精准分离电子废弃物中的贵金属资源，促进重要资源的高效回收利用，并且减少环境污染。另外，在人工智能技术的赋能提升下，闲鱼、飞蚂蚁等线上平台进一步优化闲置物品的回收交易流程，助力构建更加高效、低碳的资源循环体系，将有望加速向大众消费者普及应用，为完善闭环式绿色消费链提供服务支撑。 充分发挥人工智能在绿色消费链中的赋能作用，需围绕新型基础设施建设、公司创新扶持、绿色消费激励、监管保障体系等关键领域持续发力，推动技术深度渗透，促进绿色消费链的高效、可持续发展。 一是加速新型基础设施建设，夯实绿色消费链的技术支撑。需加快建设高效、集约化的算力基础设施，助力大模型增强预训练能力与行业适配性，为人工智能在绿色消费领域的深度应用提供稳固支撑。加快推进5G、工业互联网、物联网、云计算等数字基础设施建设，进一步向绿色产业园区、交通枢纽、商业中心等重点区域延伸覆盖，提升人工智能赋能绿色消费链的广度和深度。此外，在物流、交通等重点领域，应推广智能优化技术，提升智慧仓储、智能分拣、环保包装及低碳回收设施的智能化水平，推进智慧交通基础设施升级，加快绿色消费相关配套设施的智能化转型。 二是加大公司创新扶持力度，促进人工智能与绿色转型深度融合。提升人工智能对绿色消费链的支撑能力，需加大对基础算法、前沿应用技术及行业应用模式的研发投入，可探索设立“人工智能＋双碳”专项基金，鼓励相关公司和科研机构开展人工智能与绿色技术深度融合创新，加快科技研发与产业化应用。充分利用财政补贴、税收减免等政策工具，鼓励公司进行技术改造和生产工艺智能化升级，推广绿色制造设备和智能碳管理系统，从生产源头节约资源、减少碳排放，带动产业链整体绿色化升级。 三是完善绿色消费激励机制，拓展低碳消费场景。支持基于数字支付工具建立大众绿色消费积分系统，完善消费积分兑换、绿色补贴支付、平台即享折扣等多元化激励措施，并结合“以旧换新”政策，推行“送新收旧”一体化模式，完善废旧消费品智能回收体系，提高消费者参与绿色消费的积极性和便利性。支持推广绿色出行碳普惠平台，通过智能导航、碳足迹计算等方式引导用户选择绿色出行方式，以积分商城模式实现消费者受益、商家增收、社会减排的良性循环。另外，还应鼓励金融机构面向公司和个人创新绿色金融产物，如推出专项绿色债券、绿色大宗消费保险、绿色消费信贷等服务，为绿色消费市场提质扩容提供长期稳定的金融支持。 四是健全监管保障体系，确保人工智能的规范应用。随着人工智能在绿色消费链全面赋能，数据安全、算法偏见、伦理风险等问题可能逐渐凸显。要加快健全监管保障体系，明确人工智能在绿色消费链应用的合规边界，确保技术赋能与法律规范同步推进。特别是对于涉及消费者权益的“人工智能+双碳”应用，要强化信息公开和监督机制，提高数据收集和处理的透明度，明晰可能产生数据伦理问题的各类场景，切实保障消费者的隐私权和知情权。同时，还需加快建立全国性的绿色消费智能监管平台，实时发布绿色产物和服务的认证信息，完善绿色消费智能追溯体系，提升绿色低碳市场的公信力，为绿色消费链的长期健康发展提供有力保障。
