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? 胡涛记者 方华生 摄
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17ccomgovcn它必须真正“理解”一张图像的构成，才能完成重建任务。这种通过重建任务学习到的特征表示，对于 ID（In-distribution，分布内）数据和 OOD 数据展现出了显著的差异。模型可以轻松地重建它所熟悉的 ID 图像，但在面对风格迥异的 OOD 图像（如素描、纹理图案）时，其重建结果会暴露出明显的“领域鸿沟”。这种重建误差的差异，成为了一个判断输入是否为“陌生”的重要信号。MOODv2 框架正是利用了这一点，在 ImageNet 等大规模数据集上取得了较大的性能提升，大幅超越了依赖分类或对比学习的传统 OOD 检测方法。
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做补箩的小视频大全在欧洲区世界杯预选赛小组赛第5轮打进一球帮助意大利主场5-0大胜爱沙尼亚之后，拉斯帕多里接受了来自意大利国家电视台的采访。
