当多数公司仍在争论AI是“技术神话”还是“落地陷阱”时，麦当劳中国—这家拥有超7000家门店的快餐巨头，走出了一条相对清晰的路径：从实际业务出发，把AI融合进用户、门店、总部和之间的每个细节，切实提升效率和顾客体验。 7月23日，虎嗅智库携手阿里巴巴瓴羊、阿里云，走进麦当劳（中国）上海总部，探索在复杂庞大如麦当劳这样的业务体系中，如何将AI一步步转化为真正可用的生产力。 面向顾客，无论是今年5月麦当劳刚与蔚来合作推出车载语音点餐智能体；3月“派DAY”期间，上线的对话式P.AI，还是更早开始在私域社群与用户积极互动的“麦麦种草官”、“麦麦服务官”背后，都是麦当劳用数字化和AI技术优化用户体验，以用户口碑推动良性增长循环的持续努力； 门店运营和管理中，麦当劳RGM BOSS系统帮助店长自动排班、管理库存；借助企微，客诉可直达门店经理，15分钟即能得到响应；同时面对每年约1000新店的开店节奏，麦当劳依托PMT开店管理系统，实现从选址到施工进度的全流程覆盖，将开店转化为标准化能力； 在供应链和上下游管理方面，麦当劳坚持以与供应商的‘三脚凳文化’为驱动，通过B2B平台不断强化与供应商的协同。2021年启动智慧供应链建设，2024年推出“一箱一码”数字化追踪系统，为每箱货品赋予专属“身份证”，显著提升对物流和库存的精细化管理水平。 业务场景是AI落地的“表象”，组织文化、一线实战才是支撑AI落地的“里子”。本次参访还将带您深入了解麦当劳AI落地更核心的底层支撑： 走进麦当劳上海总部，首先映入眼帘的就是实时刷新的全国汉堡销量大屏—这正是麦当劳数据驱动思维的最佳缩影。从智能选址、精准预测销量，到高效的供应链管理，数字化和AI已深度融入麦当劳运营的每个环节，稳稳守住这家巨无霸公司的效率与人情味的平衡。在这里，服务包容的氛围与科技潮流的活力巧妙融合，让人沉浸其中。 本次参访中，我们还将了解麦当劳全球知名的领导力中枢—汉堡大学。这里每年系统化培养每年超万人的实战型人才，将“服务基因”与“数字思维”深度结合，锻造能落地AI应用的运营骨干，是麦当劳技术扎根的关键地基。 麦当劳（中国）CIO 陈世宏也将系统复盘麦当劳数智化进程。自2020年加入麦当劳以来，陈世宏带领团队围绕顾客、门店和总部三大业务场景，搭建统一的数字化平台，将技术能力扎实嵌入日常运营。 “技术团队要泡在门店里，才能听见炮火声。”陈世宏坚信，技术不是支持部门，它本身就是业务的一部分。在他看来，技术从来不是瓶颈，真正的挑战在于组织能否同步进化—这直接决定了AI能否落地生根、真正“跑起来”。 长期深耕公司级数据服务与AI落地实战的瓴羊副总裁甄日新将给出一些另外的解法。在此次参访中，他将分享“AI助力公司增长：公司级Agent应用实践”，聚焦数据调度、角色协同、决策参与等典型业务场景，结合实例，解析公司如何构建Agent系统、把控落地节奏、实现业务协同与增长驱动。 视角再从Agent应用转到AI大模型，阿里云上海解决方案总经理鲍远松从大模型技术发展趋势出发，结合跨行业项目服务经验，分析当下产业落地的窗口，并分享模型“该不该上”“何时上”的判断标准，以及AI如何与现有系统打通、确保项目落地可控等问题的解决方法。 Agent无疑是今年AI领域的热点，许多公司正在试水，或用作“小助手”，或尝试驱动业务流程。但其落地真正效果如何？它真的是下一个生产力平台吗？ 在活动最后，我们将围绕“Agent能给公司带来什么颠覆”展开圆桌讨论。麦当劳、瓴羊、阿里云分享人将与全场嘉宾共同探讨，“公司需要怎样的Agent，不同业务场景适合怎样的能力模型？是谁在用Agent，为什么他们能用起来？Agent会如何改变未来的组织协作结构？”
