【环球网科技综合报道】随着生成式AI技术的飞速发展，信息获取范式正经历深刻变革。中国AI搜索用户规模已突破6亿，用户行为从传统的“查找-筛选”转向“提问-解答”的对话式交互，这一转变既带来了新的机遇，也对品牌与AI生态的连接提出了更高要求。作为连接桥梁的GEO（生成式引擎优化），正面临着如何让AI真正“理解”品牌价值内核并主动纳入推荐体系的关键挑战。
当前，GEO实践存在诸多亟待解决的难题：通用型产物难以适配垂直行业的阶段性诉求，对用户复杂动态的搜索动机理解浅层化，品牌在不同AI引擎中的“认知画像”因跨模型语义鸿沟而割裂，缺乏自动化的品牌知识注入机制导致AI对品牌价值认知模糊。这些问题的存在，使得技术与营销需求之间形成鸿沟，市场迫切需要能系统性破解底层技术难题、同时具备深厚行业营销积累的解决方案。
在这样的背景下，由iPlus艾加营销集团投资孵化的iPowerAI元力科技为行业提供了新的选择。依托iPlus艾加营销集团服务10大行业、200多家头部品牌的丰富经验，让多智能体经持续培训后具备专业的行业营销知识，确保技术真正服务于商业实践。
7月21日，国内首款由十大AI Agent集群自部署自驱动的GEO大模型产物——iPowerAI iGeo正式发布，为品牌提供从策略到产物再到服务的全链路AI搜索优化解决方案。该产物聚焦解决品牌及产物在AI搜索引擎中的可见度、推荐度、信息准确率等问题，致力于为公司构建AI眼中清晰的品牌画像，其核心在于帮助公司沉淀长期的AI认知资产，实现品牌、消费者与AI的长效共赢。
作为技术与行业经验结合的新成果，iPowerAI iGeo具备几大技术优势：它是国内首个由十大AI Agent集群自部署自驱动的GEO大模型产物，能通过持续学习实现自我优化，提升全链路工作流效率与精准度，同时推动将多智能体协同效率纳入GEO作业标准化流程，可连接“正在提问”的买家，通过优化多维度、多场景搜索意图实现高效的用户心智种草。
同时，基于跨模型语义分析动态量化品牌在主流AI搜索引擎中的“认知能见度”并输出竞争力图谱。作为智能化、自动化品牌价值解码器，能多重解码并构建AI生态下的品牌知识库，提升不同AI搜索引擎读取品牌信息的概率。
曾任亚马逊广告首席科学家、与谷歌、Meta长期合作的纽约大学Andre Meyer冠名终身教授陈溪评价道，AI技术驱动的多智能体高效协同模式为各行业提供了AI解题新思路，而iPowerAI iGeo将这一先进范式系统化落地到AI搜索优化。GEO大模型构筑起具有自驱学习、自我进化能力的营销产物，让人们看到了AI赋能营销的新可能。（心月）
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? 余远贵记者 邢云峰 摄
20251004 ? 老bwbwbwbwbwbwbw的差异之处一所高校往往会有相当比例的本校毕业生留校任教，一来他们熟悉学校的环境和学术氛围，二来学校对他们的学术能力和品行也更为了解。然而，河南大学此次的招聘情况却并非如此。女人尝试到更粗大的心理变化在节目中，有一个场景让人难以忘怀：一位母亲因失去孩子而痛哭流涕，舒冬没有选择站在台上冷漠地旁观，而是走下台，与她面对面坐下，轻声安慰。
? 张继美记者 焦成立 摄
? 研究团队关注的是一个令人困惑的现象：在训练大型语言模型时，一些看似"不合常理"的训练方法竟然能取得出色效果。比如，有时候只用一个训练样本就能达到用整个数据集训练的效果，有时候给AI错误的奖励信号它依然能学得很好，甚至只用"负面教材"也能让AI进步。这些现象就像告诉我们，一个学生只看了一道例题就掌握了整章内容，或者老师故意给错误答案学生反而学得更好一样，听起来确实很神奇。exo妈妈mv视频
