在大会开幕式主题发布环节，中科曙光协同AI芯片、AI整机、大模型等20多家产业链上下游公司，共同发布了国内首个AI计算开放架构，推出AI超集群系统，开放多项技术能力，并宣布依托国家先进计算产业创新中心启动 “AI计算开放架构联合实验室”建设。
据了解，当前，大模型创新持续演进，对AI算力的需求不断增加。然而，国内AI算力领域仍面临高端算力供给不足、国产加速卡性能差距大、算力成本高、自主软硬件生态不成熟等问题。
发展更大更高效的智算集群，弥补单卡性能差距，成为重要创新方向，AI超节点、大集群等产物方案迭代升级，以网联算、以存提算、以电补算、软硬协同等新思路新方法不断投入实践。
为突破算力瓶颈，同时降低用户成本，发展好产业，还需要开辟新的路径模式，尤其是要把产业链上的大量公司组织起来，实现开放式的跨层协作优化，打造开放式、标准化、高效率的算力集群。
中科曙光高级副总裁李斌表示，过去十年，中科曙光在国内先后建设了20多个大规模算力集群，累计部署超过50万张异构加速卡，同时又是国家先进计算产业创新中心的牵头组建单位，有技术、有能力、也有责任来推动AI计算领域的开放协作与生态构建。“国内的智算产业，就像智能手机圈一样，不仅需要苹果这类大公司，还需要安卓式的生态创新模式。”
AI计算开放架构，是面向大规模智能计算场景，以GPU为核心进行高效率紧耦合系统设计的协同创新体系，旨在联动芯片、整机、大模型、行业应用等产业链上下游公司，从“算、存、网、电、冷、管、软”单点突破走向集群创新，进行开放跨层协作优化，突破算力瓶颈，促进算力普惠。该架构应具备多元算力、高速互连、存算协同、绿色高效、稳定可靠、生态繁荣等主要特征。
曙光AI超集群系统拥有“超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放”四大亮点特征，可为万亿参数大模型训练推理、行业大模型微调、高通量推理、多模态大模型开发、AI4S等场景打造更大更高效的算力底座。
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? 王新记者 李伟斌 摄
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? 邓天桥记者 李元森 摄
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