“在新加坡，有参加不完的AI 聚会。”Linkda创始人黄琳在新加坡创业10多年，近两年服务了数百家出海新加坡的中国公司，其中1/3是AI初创公司。 近日，Google新加坡办公室举办的一场AI沙龙印证了黄琳的观察。原本100人的会议室没能容纳下蜂拥而来的报名者，不得不临时在隔壁会议室开设了分会场，转播给分会场的观众。 绝大部分与会者都是华人AI创业者。孵化平台X-NODE创极无限Emily感慨道，“中国创业者太多了！”这是她在新加坡参加的为数不多全中文交流的行业沙龙。 据data.ai数据显示，在新加坡的App下载中，1.6%是AI应用，这一比例在全球排名第10。另据麻省理工科技评论洞察与Databricks联合发布的报告，新加坡是全球公司采用生成式AI最快的国家之一。 对AI高度敏感的消费和公司市场为AI创业提供了沃土，也激发了活跃的人工智能创投生态。根据AIPRM数据，从2019年至2023年5年间，新加坡在AI领域的投资累计约70亿新元，占2022年GDP的1.5%，位居全球第一。 值得关注的是，在新加坡市场外，AI创业者们更看重新加坡对整个东南亚的辐射，这个涵盖6.8亿人口、GDP总量3.6万亿美元的巨大市场。 这个智能工作平台充分考虑东南亚地区的多语言、多文化特点，更了解本地的文化习惯和工作方式。这些被OpenAI、Google Gemini、微软等硅谷AI大厂所忽视的领域，恰恰是Sapiens AI有机会脱颖而出的空间。 在Bruce看来，全球AI基建已基本完成，搜索、电商已被巨头垄断，社交领域是为数不多的蓝海。他认为，谁先定义AI时代的人际关系新范式，谁就能垄断未来十年。 从事AI教育硬件的云希谷CEO罗辉也是准备“跳”向东南亚的一员。如同大多数硬件创业者一样，罗辉出海的首选目的地也是北美市场，但经过多方调研后，近期他更倾向于东南亚和日韩市场。 他认为，AI教育是兼具功能性和情绪价值的赛道，这会在文化相似性高的东方市场获得更多的认同，同时，当前地缘政策的问题，AI项目通过东南亚“曲线”进入北美市场也更为安全。 在众多目标全球的AI创业者看来，新加坡有着世界“第三级”的中立地位，以及能够撬动海外更广阔市场的便利，成为了他们的理想创业之地。 新加坡的数据中心容量全球领先，而且不受美国芯片禁令的影响，AI发展三要素之一的“算力”在新加坡可以得到极大满足。同时，新加坡的政策开放，汇聚了全球资本和国际人才，吸引很多公司将亚太总部设立于此，这些条件使得创业者能够很方便的撬动国际市场。 刚刚将总部搬至新加坡的明星创业公司Manus一定程度是看中了新加坡的这些优势。此外，基于这些优势，前360高管创立的AI语音服务公司WIZ.AI、TikTok海外电商数据分析平台Tabcut等都选择新加坡创业。 “虽然中国AI应用数量占到全球AI应用数量的43.8%，但出海AI产物比例相对较低，潜力待挖掘。” 非凡产研CEO吴畏对出海参考说道，“全球AI市场规模远超单一国家，为中国AI出海提供了广阔的增长空间，这是中国AI 创业公司出海的基本面。“ 东南亚本地基金AC Ventures的管理合伙人Helen Wong（黄佩华）曾就职于启明创投、GGV等知名基金，见证了中国科技产业从PC互联网到移动互联网再到AI时代的变迁。在AI 1.0时代，一众人工智能新星应用场景高度集中在安防等to G场景，商业闭环单一，最终泡沫破灭。 新加坡本地基金Openspace Ventures总监及数据科学负责人赵奕靓也对出海参考表示，与十年前的SaaS时代相比，AI公司能否在短期内实现良好的业务增长并自给自足，是当前投资的重要考量。 他还认为，当前AI项目（尤其是生成式AI）面临的最大挑战是如何量化商业结果。相较于传统机器学习有明确指标（如用户增量、回购次数），生成式内容或AI客服的质量难以系统性定义和量化，其准确性和可靠性在To B场景中还有待验证。 这与非凡产研CEO 吴畏的观点不谋而合。在吴畏看来，AI出海的商业模式已经从“卖工具”转为“卖结果”，这既是很多腰部AI创业者的机会，更是对他们的挑战。 以To B的AI场景为例，新加坡本地市场容量较小，完全无法与美国、中国这两个巨大的单一市场相比。那么创业者就需要以新加坡为支点，撬动整个亚太乃至全球的业务，但这个过程中的不可缺少的营销、销售能力是很多AI公司的短板。 熟悉中国创业者的黄佩华观察到，很多拥有技术背景的中国创业者产物做的很扎实，在中国销售表现不错，但出海后缺乏本地化的销售能力。无论是英语沟通能力，还是利用LinkedIn做营销的能力，都还不足。相比印度SaaS公司在这方面的表现，中国创业者存在较大差距。 因此，在很多新加坡投资人的工作范畴里，很重要的一项就是帮技术/产物均优的被投公司寻找合适的本地销售人才，实现收入的规模效应。 对于AI创业者而言，找到产物独特的商业化场景，避免同质化竞争，与本地商业化人才一起跑通产物的商业化能力，是公司自造血并获得资本青睐的核心。 新加坡本地AI初创公司Notellect.ai则很好示范了这点。Notellect.ai CEO David Liu曾任职于Grab等本地互联网大厂，深刻体会到很多公司受限于公司采购的IT解决方案和数据源，他希望能开发一个能整合多源数据、简化分析流程的助手。 他认为尽管数据分析领域已经有六、七百个解决方案，但针对“超级个体”的需求仍是蓝海。Notellect.ai就是瞄准这一市场，力图通过整合数据清洗、分析、报告生成的全流程，解决公司IT系统僵化的痛点，且能实现最重要的“上下文工程”（Context Engineering）。在David看来，Notellect.ai会成为未来“个人算力”时代，专业数据分析师的深度助手。 对于AI创业者，新加坡的挑战在于如何平衡技术理想与商业化落地，如何解决本地化营销和全球化运营的公司治理；对于投资人，挑战则是甄别“真需求”与“伪风口”。但毋庸置疑的是，新加坡的AI故事，才刚刚开始。 在这里，你将：直连硅谷、新加坡、中东等AI高地核心圈，与顶尖创始人、技术领袖、投资人面对面交流；优先获取闭门分享、前沿报告、出海实战案例，洞悉技术演进与市场风向；有机会获得官方推荐加入GALA全球亚裔领袖联盟，跻身国际顶尖AI人脉圈层！
