周末想和大家分享一个对于个人资料整理的话题：为什么AI时代，Obsidian才是终极的个人信息笔记方案。对于个人信息资料的管理，城主自认比较有发言权，从读书时期至今多年，所有信息资料都完整保存，而其中最关键的对图文资料的管理软件，从最早读书时期就用的MyBase（还有人知道吗) 到EverNote，Onenote然后到某书资料库，然后，回归到了Obsidian。在前言里先简单说一下，为什么最后是Obsidian。其实以上提到的各种记录产物，对于个人来说，整理资料都完全足够，但最后是Obsidian而不是其他，主要就三个原因： 1 笔记本地储存：当个人资料积累了多年，终有一天意识到，自己的个人信息资料不想明文交给互联网大厂（加密放在网盘是ok的）。特别是AI时代，个人积累的数据对于AI训练的重要性，无需再强调。而大厂可以有很多方式所谓的数据脱敏去训练大模型，作为个人用户，无意贡献自己的信息给大厂模型。至于本地资料的安全性，有很多方法解决，可以用一个你最信任的网盘，或者使用Nas私有化储存。本地记录和储存还有一个线上软件做不到的，就是内容记录本身体验超爽，如果你体验过在线软件因为网络问题的访问延时甚至无法连接，就知道城主在说啥了。 2 页面分离保存：有些笔记产物是做成一个数据库形态，最典型的是MyBase，其实这是一个非常好的本地资料管理软件， 唯一的问题是它的储存是一个单一文件数据库。万一这个数据库文件出错了而你没备份，那就玩大了。Obsidian一个最重要的设计，就是每一篇内容都是明文和分散保存（文章如有图片和附件也是单独保存在子文件夹），这个设计有两个特别重要的特点：1）信息保障安全性更高，一个笔记万一挂了不牵连其他。2） 页面分离保存机制非常方便的支持了自由的网上同步。 就是说你可以把Obsidian资料目录放在网盘目录（或者nas盘）， 在另外机器的Obsidian直接读取这个目录就可以了。如果是类似MyBase一个本地大文件数据库， 是无法做到做这种简单的跨机器同步的。 3 本地明文资料管理：当使用在线资料软件久了，就非常讨厌各个大厂的“生态隔离”，也就是在你某个在线资料库的内容无法导出到其他方，被刻意设置了各种障碍。在这点上， 微软OneNote还是做得很好， OneNote的资料容易一键导出到Obsidian，那些做得差劲的，就不点名了。明文资料的好处是所有信息可以给到自己希望的本地其他软件共享，比如本机的大模型。（而不是让大厂用AI去读取你的所有资料） 4 应有尽有的社区支持和第三方插件作为开源笔记系统的一哥，那插件支持是妥妥的，从外观主题到本地AI支持，有需要的扩展功能基本都有人写了。 其实Obsidian在国内应该更流行， 而没有的原因， 城主认为有两个：第一，名字太绕口，国人记不住。第二，编辑使用markdown格式，上手需要一点适应时间（其实只需要1小时学习时间就足够了）实际上，markdown作为明文的格式编辑方式，用上了你就再也不想回到doc文档那种地方去了。 在AI高度普及的时代，数据安全与隐私变得前所未有的重要。Obsidian以本地存储为核心理念，将所有笔记保存在用户设备上的Markdown文件中。这意味着用户对数据拥有完全的控制权，笔记不会上传到他人的服务器。正如Obsidian官方网站所强调的：“你的思绪属于你自己”，没有网络时也能访问笔记，而且除了用户本人没有任何其他人可以读取这些内容。相比那些默认将内容托管在云端的应用，这一设计消除了云端泄露的风险，为敏感信息提供了更高的安全系数。 Obsidian的另一个关键特性在于其开放性与可拓展性。通过开放的API和丰富的插件生态，Obsidian允许用户根据自身需求定制笔记工具。目前社区已经贡献了上千款插件，覆盖日历、任务管理、图谱可视化等各类功能，可谓“插件无限、潜力无限”。例如，有用户指出Obsidian的可扩展性非常高，这是Notion无法比拟的。Notion由于基于云服务，不得不限制扩展能力以保证安全和稳定；而Obsidian作为本地客户端应用，每个用户可以自由选择要如何改变应用的行为。这种插件驱动的架构既满足了高级用户的折腾欲，也让初学者可以按需启用功能模块，打造出最适合自己的笔记系统。 此外，Obsidian拥有一个活跃且富有创造力的用户社区。社区的热情直接推动着Obsidian的持续演进：每天都有新插件诞生，仅2024年就涌现出750多个新插件，展现了社区惊人的创造力和协作精神。这种繁荣的生态让Obsidian不仅仅是一个工具，更像一个不断成长的“数字花园”。总的来说，本地存储带来的数据掌控、加上开放生态带来的无限可能，使Obsidian在AI时代成为个人笔记领域的一股清流和强大支柱。 为了全面理解Obsidian的优势，将其与几款主流笔记软件——Notion、Evernote、Apple Notes和Microsoft OneNote——进行对比，重点从数据存储方式、AI功能与隐私、跨平台同步与扩展性以及功能自由度与用户掌控权四个方面分析。 Obsidian：本地优先，数据掌控在手。如前文所述，Obsidian采用本地Markdown文件存储笔记，用户完全拥有数据。不需要联网也能访问笔记，笔记文件还可以方便地备份到硬盘或个人云盘中。这种本地优先的模式意味着用户不必担心服务商的存续或云端故障，笔记的命运牢牢掌握在自己手中。正因如此，在数据隐私方面，Obsidian被评价为“高”，远高于主要依赖云的笔记工具。 Notion/Evernote：云端托管，方便但有隐忧。Notion和Evernote等强调在线协作与云同步，用户笔记内容默认存储在厂商的服务器上。这样虽然带来了随时随地访问和团队协作的便利，但也引发了隐私担忧——数据一旦上传云端，用户就失去了对存储位置和访问权限的完全掌控。例如有专家指出，Notion不支持用户自行选择数据存放位置且缺乏端到端加密，因此不适合存放高度私密的个人或机密信息。Evernote亦是云端笔记的典型代表，其离线使用功能有限（需付费高级功能），本地无法独立运作。当没有网络或服务宕机时，这类云笔记的可访问性就会大打折扣。 Apple Notes/OneNote：生态绑定的云同步。Apple Notes作为苹果生态的一部分，笔记通过iCloud在Apple设备间同步，在非苹果设备上使用非常困难。虽然苹果宣称注重隐私，iCloud对笔记采用了加密存储，但用户仍需要信任苹果的云服务。而OneNote依赖微软OneDrive云端保存笔记，免费版提供一定容量，专业版可扩展。但本质上OneNote也是一个云同步优先的工具（尽管可以缓存本地供离线暂时使用）。总体来说，Notion、Evernote、OneNote、Apple Notes这些主流应用走的都是云端路线，将数据托管在线上服务器；相较之下，Obsidian坚持本地优先，更符合那些强调数据自主权用户的需求。 Obsidian：自主选择AI路径，支持本地AI以守护隐私。Obsidian本身并未内置云端AI助手，但通过社区插件，用户可以自由选择AI集成功能。例如一些插件允许对接OpenAI的API，实现文本续写、智能问答等功能；更引人关注的是，已经有插件提供在本地运行的大语言模型(LLM)支持。比如“Smart Second Brain (S2B)”插件号称提供本地AI助手，完全离线在用户电脑上对笔记进行对话和查询，实现真正的私有化AI助理。通过这类插件，Obsidian用户可以在不将笔记内容上传第三方服务器的情况下，享受AI带来的便利。这对注重隐私的用户而言极具吸引力——在AI时代，我们可以让AI帮忙整理思路、回答问题，但所有计算都发生在本地，敏感数据绝不出门。 Notion/Evernote：云端AI助手，有功能也有顾虑。Notion引入了“Notion AI”写作助手，可用于自动摘要、头脑风暴、润色等。这些AI功能背后实际上由OpenAI等模型提供支持。Notion官方强调不会将用户数据用于训练AI模型，并且用户的数据传输是加密的。换言之，Notion AI会将你的笔记内容发送给合作AI服务来生成结果，但承诺不会让这些内容进入AI的学习库。然而，尽管有此承诺，数据毕竟离开了用户设备，隐私上仍需建立在对Notion及其AI伙伴的信任之上。同样地，Evernote也集成了基于GPT的AI功能（如智能摘要等）。这些云端AI确实提升了笔记整理的效率，但公司若处理机密信息，往往对这类云AI心存疑虑——担心数据在传输或处理过程中外泄。 OneNote/Apple Notes：AI功能有限，隐私相对可控。截至目前，OneNote主要在公司级方案中结合Microsoft 365 Copilot提供AI功能，需要额外订阅付费。这类AI同样运行于云端，由微软的模型处理用户笔记内容。而Apple Notes则没有明显的生成式AI助手，仅利用“Apple智能”实现了一些本地化功能（如文字识别、简单改写）。苹果强调诸如Siri识别等很多AI功能是在设备上完成，从而维护用户隐私。不过Apple Notes整体在AI上的投入较弱，可用的智能辅助有限。 综合来看，在AI功能与隐私的权衡上，Obsidian选择了让用户自行决定AI之路：你可以不使用任何AI保持纯粹离线，也可以通过插件接入自己信任的AI服务，甚至运行离线模型。相比之下，Notion等应用提供了方便的内置AI但以云为代价，即使宣称不会滥用用户数据，也不及本地AI那样让人安心。在AI时代个人数据高度敏感的大背景下，这一点凸显出Obsidian的长远价值。 Obsidian：全平台覆盖，灵活同步方案。Obsidian提供Windows、macOS、Linux、Android、iOS全平台客户端，笔记以开放格式存储，天然具备跨平台特性。对于同步需求，Obsidian给予用户充分自由：可以选择官方提供的End-to-End加密同步服务Obsidian Sync（付费），也可以使用自己偏好的第三方云盘（如Dropbox、坚果云等）来同步Vault文件夹。技术高手甚至能用Git版本库同步笔记。这种同步策略的好处在于用户可权衡安全与方便：官方Sync确保隐私而无需动脑，自己折腾则完全掌控数据流向。无论哪种方式，Obsidian都不强制捆绑某家云服务，也不限制离线使用。插件生态方面，Obsidian更是一骑绝尘——社区插件可以极大扩展功能，从日历、思维导图到翻译工具，应有尽有。这一切扩展均在本地运行，不受官方功能清单限制。 Notion/Evernote：平台覆盖广，但扩展受限。Notion和Evernote同样支持多数主流平台（网页端、桌面端和移动端），同步由各自服务器自动完成，用户无需操心联网问题。然而正如前文所述，这种云同步的便利以放弃数据自主为代价。更值得关注的是扩展能力：Notion提供了大量模板和强大的数据库/看板等原生功能，但是没有官方插件机制。用户能做的定制主要局限在Notion允许的范围内（比如通过API与其他应用集成，或使用代码块实现一些Embed），无法嵌入用户自制的功能模块。Evernote情况类似，其功能集合是固定的，缺少社区驱动的扩展。同类笔记工具中，少数支持扩展的如OneNote可以通过Office插件或宏来增加功能，但远不如Obsidian这种开放API的模式来得灵活。正如有用户评价的：“Obsidian基础版功能可能没那么花哨，但社区插件几乎能找到Notion的所有等价功能”——也就是说Obsidian可以通过扩展填补自身与全面型笔记软件的差距，而Notion等却难以突破其固有框架。 Apple Notes/OneNote：生态封闭 vs 集成办公套件。Apple Notes严格绑定苹果生态，只能通过iCloud在苹果设备间同步，对Android或Windows用户并不友好。同时Apple Notes没有插件系统，扩展性几乎为零。OneNote作为微软Office的一部分，与Office应用和OneDrive深度整合，对于习惯微软生态的人来说跨平台也算方便（Windows、Web、手机都有），但要离开微软体系则不太现实。OneNote虽然有一些脚本或第三方工具可以增强，但官方并未提供类似Obsidian那样的社区插件平台。总体而言，Obsidian在跨平台支持和功能扩展上给了用户最大程度的自由，而其他主流笔记应用或多或少局限于各自生态圈和产物设计的边界。 Obsidian：自由连结与完全掌控的知识管理。Obsidian倡导的是一种“数字花园”式的笔记理念：笔记之间可以任意双向链接，形成你的个人知识网络，就像维基百科那样纵横交错。它没有固定的笔记组织方式，您可以用文件夹归档，也可以完全依靠链接和标签组织，一切取决于自己的偏好。用户甚至可以通过插件改变Obsidian的界面风格和交互方式，让笔记体验独一无二。这种高度自由的背后，是Obsidian“你的笔记你做主”的设计哲学——哪怕是最基础的数据存储格式，也是简单的Markdown文本，确保了永不锁定，随时可以迁移。可以说，Obsidian给予了用户近乎无限的笔记玩法：写作、代码片段管理、任务管理、日记、“第二大脑”知识库等等，都能被用户自行组合实现。正因如此，有资深用户感叹：“Obsidian改变了我的生活”，因为它打破了传统笔记的藩篱。 Notion/Evernote：强大但有所束缚。Notion提供了丰富的模块（表格、看板、日历、富文本等），用户可以拼搭出很多应用场景，被誉为“万用笔记/文档工具”。但Notion的自由主要体现在内容呈现上，而非底层结构。所有笔记仍然存在一个统一的工作空间里，以页面的形式层层嵌套。你可以链接页面，但Notion直到近年才加入反向链接等知识网络功能，和Obsidian的灵活链接相比仍略显刻板。Evernote则更偏传统笔记本-笔记的层次结构，虽然支持标签，但缺少双向链接和网络化组织能力。从用户掌控看，Notion/Evernote的笔记数据都被锁定在各自专有格式和云平台，上述我们提到即便想导出也多有限制或繁琐步骤。相比Obsidian“打开就是纯文本”的透明度，它们更像一个功能强大的黑盒：好用但不够开放。 Apple Notes/OneNote：简洁易用 vs 模拟纸笔。Apple Notes胜在简单直观，但缺乏高级组织形式，更多是满足随手记录和iOS/macOS设备间无缝同步，谈不上“自由度”，更适合轻度笔记用户。OneNote的特色是模仿纸质笔记本的自由排版，你可以在页面上任意拖放文本框、图像，这在版式上提供了自由。但OneNote没有笔记之间的超链接体系，知识管理能力有限。此外OneNote的数据也不是开放格式（主要绑定OneNote软件查看编辑）。所以这些工具要么功能单一，要么局限于特定范式，无法像Obsidian这样兼容并蓄、由用户决定玩法。 综合上述比较，可以看到Obsidian在各维度上都体现出“以用户为中心”的设计取向：数据由用户掌控，本地优先；功能按需拓展，不强制固化某种模式；使用场景上既能做简单笔记又能承载复杂的知识管理。而Notion、Evernote等尽管功能强大、设计精良，但在AI时代所凸显的一些隐忧（如隐私、封闭性），正是Obsidian所避开的。因此，Obsidian与主流笔记软件的对决，某种意义上也是“云与本地”“封闭与开放”两种理念的对决——在AI大潮下，后者正在展现出独特的价值。 随着人工智能技术深入到个人生活和知识工作领域，我们正目睹一系列新趋势的出现。这些趋势既是时代的机遇，也反映了人们在技术洪流中新的担忧和追求。本节我们将聚焦三个方面的新趋势：个人数据在AI训练中的敏感性、本地运行AI模型的兴起以及**“数字花园”式知识管理的复兴**，并探讨它们与个人笔记工具的关系。 大模型时代，个人数据正成为训练AI时一把“双刃剑”。一方面，我们的笔记、文档、聊天记录中蕴含的海量信息对AI具备巨大价值；另一方面，将这些私密信息提供给AI云服务时，隐私泄露和误用的风险也随之升高。近期不少事件都表明公众对此日益警惕：例如公司禁止员工使用ChatGPT处理内部文件，就是担心输入的资料被AI服务商记录下来用于训练，继而可能在他处泄露机密。Notion等工具针对这种顾虑专门声明，他们的AI不会使用客户数据训练模型。这样的声明实际上印证了用户的担心并非多余——如果没有明确承诺和技术限制，个人笔记内容本可能悄然变成AI训练集的一部分。 因此，AI时代个人数据的敏感性促使用户在选择笔记工具时更加关注数据主权问题。人们希望确保自己的知识资产不会未经授权被AI“学走”。这也解释了为什么Obsidian等本地笔记工具受到青睐：所有内容都掌握在自己手中，不会被上传云端，更不存在被用于陌生AI模型训练的可能。当隐私保护成为AI时代的基本诉求，本地存储、本地处理数据的重要性被再次凸显。这一趋势迫使各大笔记软件调整策略——要么提供更透明的隐私保障措施（如Notion所做的），要么像Obsidian一样干脆让AI来适应用户的隐私需求，而非相反。可以预见，在个人数据日益成为高价值资源的今天，谁能更好地保护用户数据，谁就能赢得用户信任。 过去一年里，人工智能领域另一个显著趋势是本地运行的大语言模型兴起。得益于开源社区的努力和硬件性能提升，如今个人电脑也能够跑起小型的GPT模型。在笔记管理领域，这意味着每个人都可能拥有一个离线的AI助手：无需联网，就能让AI读取自己的笔记并提供建议。正如一位作者所分享的，他在自己的四年前旧电脑上部署了开源LLM模型，让它读取Obsidian笔记，从而可以“跟一个了解我全部笔记的AI对话”，整个过程不到一小时全部在本地完成。这一经历证明了个人完全可以训练或运行属于自己的小型AI，来辅佐知识管理工作。 Obsidian拥抱了这一趋势的最前沿。在前文提及的社区插件“Smart Second Brain”中，开发者明确指出其目标是让用户“在不借助第三方服务的情况下，信任AI处理你的敏感数据”，把Obsidian笔记变成私有智能知识库。该插件允许用户选择任何本地LLM，并能快速切换模型来适应不同任务。这意味着，我们可以在Obsidian中部署诸如GPT4All、Llama 2等本地模型，赋予笔记应用强大的AI能力，同时所有计算与分析都限制在自己的设备上。 本地AI模型兴起的驱动力，除了隐私考量，还有对成本和效率的追求。相比动辄每月订阅费用昂贵的云AI服务，本地模型一旦部署，使用成本近乎为零；而且本地AI可以针对个人数据进行优化，不会被公共模型的杂讯干扰。更重要的是，它让AI真正成为个人工具而非云端巨头的专属。这与PC时代软件从大型机走向个人电脑如出一辙——技术民主化的趋势下，人人都能掌控自己的智能助手，而不仅仅是租用云端的AI。 当然，目前本地LLM在性能上仍与云端最强模型有差距，使用起来也需要一定技术门槛。但趋势已经显现：越来越多的个人开始尝试离线部署AI，并将其融入日常工作流。个人笔记作为知识管理的核心场景，正因为有Obsidian这样开放的平台，率先受益于本地AI的浪潮。可以预期，未来会有更多离线AI插件、专属模型出现，将我们的数字笔记变得更加智能又安全。 “数字花园”这个概念近年在知识管理爱好者中不断升温，背后体现的是人们对待个人知识的新态度。不同于传统博客按时间倒序排列文章的“信息流”模式，数字花园更像一个不断被主人打理的园子，里面的想法和笔记可以自由生长、相互链接，并定期得到修剪和更新。这一理念最早可以追溯到上世纪的超文本思想，但在社交媒体和线性知识库流行的年代一度沉寂。近几年随着Roam Research等双链笔记工具兴起，超文本和个人知识管理的复兴重新唤起了人们对数字花园的兴趣。 ?对抗知识遗忘与碎片化：社交媒体的信息流让我们习惯于快速浏览却难以系统沉淀知识。而数字花园鼓励将零散想法以笔记形式栽种，并通过链接形成脉络，从而构建一个长期有机生长的知识库。很多人开始反思，与其让灵感淹没在微博时间线，不如种植在自己的数字花园里慢慢培育。这种趋势下，像Obsidian这样支持双向链接和图谱视图的工具提供了绝佳土壤，用户能够直观地看到笔记之间错综的联系，宛如园中藤蔓相连。 ?与AI协作，培养个人专属语料库：正如前节讨论，本地AI模型可以利用个人笔记来提供更准确的辅助。而数字花园恰恰是精心整理的个人知识语料库。通过持续耕耘数字花园，我们相当于在积累一份高质量、结构化的个人知识图谱。未来，当我们让AI接入这个知识库时，AI就如同一位了解我们所有过往阅读和思考的助理，提供的建议将更加贴合个性和需求。数字花园理念的复兴，使得“将AI用于个人知识”不再是让AI去云端搜集公共信息，而是利用我们自己花园里的智慧。这是一种全新的协作关系：我们精心整理知识，AI据此为我们所用，彼此成就。 ?注重过程而非结果的心态：数字花园倡导把笔记当作永远在完善的作品，而非一次性完成的任务。这种心态与机器学习的迭代本质不谋而合——知识管理不再是写完存档，而是持续演进。人们开始享受打造个人知识库的过程，将其视为一种自我投资和创造。AI时代里，快速产出内容变得轻而易举，但也更显现出慢工出细活的珍贵。数字花园给了我们一个空间，让知识沉淀、生根发芽。这个过程中AI也可以扮演助手，但主角始终是作为园丁的我们自己。 总的来说，“数字花园”的复兴代表了人们对深度个人知识管理的重视回归。在快节奏的AI时代，它提醒我们不要迷失在信息洪流中，而要经营好属于自己的知识天地。Obsidian等工具因为契合这一理念而大受欢迎：它们提供的不仅是一款笔记软件，更是一套让我们建设个人数字花园的系统方法。这一趋势与AI技术并行发展，相辅相成，使得AI时代的知识管理朝着更个性化、更私密也更长远的方向发展。 综上所述，在人工智能浪潮席卷的当下，Obsidian作为个人笔记工具展现出独特而宝贵的价值。它凭借本地存储确保了用户对数据的绝对掌控，规避了云端隐私风险；通过开放的插件生态满足了不同层次用户的多样需求，让高级用户可以尽情拓展功能、普通用户也能按需取用；借助活跃社区的力量不断演进，持续引入创新功能保持生命力。从与Notion、Evernote等主流软件的对比中我们看到，Obsidian走的是一条“用户至上”的道路：不以商业逻辑绑架用户数据，不以固定模板束缚用户创造力，而是提供一个自由而安全的笔记天地。 更重要的是，Obsidian契合并引领了AI时代的新趋势。当大众开始警惕数据泄露、寻求本地AI方案之时，Obsidian早已准备好了解决方案——用户大可以放心地在Obsidian中部署本地AI助手，在不暴露隐私的情况下尽享AI红利。当“数字花园”知识管理理念复兴之际，Obsidian天然支持的双向链接、图谱视图又成为人们栽培知识网络的理想温床。可以说，Obsidian并非刻意迎合潮流，而是在初心设计上就契合了这些正确的方向：尊重用户隐私、尊重用户创造力、尊重知识积累的长远价值。 当然，Obsidian并非没有学习成本或局限。正如一些用户评价的，它不像某些笔记应用那样开箱即用、功能完备，要发挥全部威力需要一点折腾和耐心。但在很多技术爱好者和知识工作者看来，这恰恰是投资未来的必要过程——通过亲手搭建起自己的第二大脑，我们真正拥有了数字时代的知识主权。AI时代最可贵的莫过于人机协作地让自己变得更智慧，而Obsidian提供了这样一个可靠的平台：既能融入AI，又能防范AI滥用；既能连接外界知识，又始终把握方向盘。 当下，信息笔记工具百花齐放，每款都有其受众和场景。然而纵观全局，我们会发现Obsidian代表了一种值得重视的“第三种选择”：既不像传统云笔记那样封闭，也不像简单本地记事本那样原始，而是结合了本地与云、AI与隐私、自由与秩序的平衡之道。这正是Obsidian在AI时代脱颖而出的原因。在未来，我们有理由相信，随着个人对数据自主和高阶知识管理需求的提高，Obsidian所倡导的这种理念将被更多人接受并推崇。对于追求终极个人信息笔记方案的用户来说，Obsidian无疑是值得一试的答案 — 它让我们在AI时代依然做自己的信息主人，在数字知识的海洋中搭建起只属于自己的一座灯塔。
