《节点财经》获悉，微软正计划进行新一轮裁员，预计将裁减数千个工作岗位，销售部门成为此次裁员的重点方向。据了解，裁员消息可能于下月初微软财年结束后正式公布。 《节点财经》看来，裁员背后是一种资源的重新分配。事实上，近两年，微软正将资源向AI领域倾斜，数据显示，在这一领域，微软已投入超400亿美元（折合人民币约为2892.88亿元）基础设施资金。 而裁员的终极目标，就是在于平衡收支结构——在AI领域投入的，在人员层面节省出来。这个朴素的逻辑之下，是微软面对AI领域数百亿美元的巨额投入压力。 然而风暴并未停止，短短三周后的6月2日，又有300多名微软员工收到解雇通知。微软发言人证实，此次裁员是上月计划的延续，旨在"为公司在充满活力的市场中取得成功创造最佳条件"。 此次裁员覆盖所有级别、团队和地区，但美国总部成为重灾区。仅华盛顿州雷德蒙德总部就有1985个岗位被削减，其中软件工程和产物管理岗位首当其冲。更值得关注的是，被裁员工中约40%为软件工程师，这一比例折射出科技行业劳动力结构的深层变革。 先看产物和工程方向，这些岗位正在被AI取代。一位AI领域的从业者告诉《节点财经》，当前，人工智能驱动的开发工具已具备编写和分析代码的能力，正在逐步取代一部分传统由工程师手动完成的开发任务。 这一观点，已经被诸多科技公司所认同。微软首席执行官萨蒂亚?纳德拉（Satya Nadella）曾在今年4月表示，在微软的一些项目中，多达 30% 的代码已经由 AI 编写。 第一个变化是，随着微软业务向AI领域深度转型，其业务结构已出现明显调整。微软正将更多资源投向技术研发与创新团队，以加速AI产物及服务的迭代进程，《节点财经》看来，这一战略重心的转移导致销售岗位在短期内的优先级有所下降。 第二个变化是，数字化和自动化销售工具的迅猛发展，改变了微软的销售模式。如今，部分传统销售工作可借助智能手段高效完成，如智能营销系统能依据大数据精准定位客户，自动推送个性化产物信息，有效减少了对人工销售的依赖程度，这也是销售岗位成为裁员重点的一大主因。 《节点财经》看来，高昂的投入迫使微软在其他业务板块寻求成本削减的方法，以维系整体财务平衡，裁员便是其中一项重要举措。 一个佐证是，本财年第三季度，微软营收700.66亿美元，净利润258.24亿美元。但与此同时，公司正在执行800亿美元（约合人民币约为5738.32亿元）的算力投资计划。而裁员节省的成本，刚好可以为天价AI基建输血。 最近，微软启动了年内第二轮大规模裁员，预计裁员人数在千人上下。微软官方声明强调裁员"与绩效无关"，这意味着，被裁员工并非业绩和个人能力问题。 事实上，此前，微软首席财务官艾米·胡德公开承认，通过AI客服系统"每年节省数亿美元"。在大规模投入AI领域的当前，微软需要将更多资源进行倾斜 ，这也使得降低人员成本成为今年的重点。 此前曾有报道，微软高管要求工程师团队使用AI工具生成一半计算机代码，推动程序员向"AI提示工程师"转型。这也意味着，让AI取代工程师，已经是箭在弦上，不得不发。 为了在这场AI竞赛中抢占先机，微软在AI领域进行了大规模的投资。从研发先进的 AI 算法，到建设强大的云计算基础设施，再到与 OpenAI 等顶尖机构合作，微软不遗余力地推动 AI 技术的发展和应用。这些举措虽然为微软在AI领域赢得了一定的优势，但也带来了巨大的成本压力。 当前，微软的裁员逻辑十分清晰——为AI腾挪资源。2025财年，微软计划将800亿美元投入AI数据中心和云计算基础设施，相当于为每名被裁员工"置换"超1300万美元的研发预算。 与此同时，管理层同步"瘦身"，云与AI部门将工程经理与工程师比例压缩至1:8，以提升决策效率。值得注意的是，曾贡献核心收入的Azure云服务因增速放缓成为优化对象，资源加速向生成式AI等前沿领域倾斜。 在这样的背景下，微软需要对自身的人力结构进行优化，将更多的资源向 AI 领域倾斜。裁员，就成为实现这一目标的一种手段。通过裁掉一些与 AI 业务关联度较低的岗位，微软可以释放出更多的资金和人力，用于吸引和培养 AI 领域的顶尖人才，加速 AI 技术的研发和应用。 《节点财经》看来，裁员可能导致一些项目的进度受到影响，团队的协作也需要重新磨合。一些关键岗位的人员流失，可能会让公司在短期内面临业务衔接不畅的问题。 事实上，进行大规模裁员的不仅仅是微软，据layoffs.fyi统计，2025年至今，全球有141家科技公司的62832名员工被裁员，即超过6.2万人。而2024年全球科技公司裁员总规模超15万人。 一位美元基金投资人告诉《节点财经》，硅谷公司正在加速推进自动化工作，AI 正在通过"虚拟员工"取代一部分人的工作。"低级任务现在可以用AI编码工具完成，并不需要太多的工作经验。" 随着AI不断变得更加智能，未来，更多创新和突破将成为现实，但与此同时，更多较为初级的工程师将被AI替代。面对这一变化，并非所有人都准备好了。
