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学校教室里可以插自己电脑吗得物人工智能查验系统获世界人工智能大会最高奖项“厂础滨尝奖”

7月26日,备受瞩目的2025年世界人工智能大会(WAIC)开幕。得物人工智能查验系统亮相“中国人工智能产业创新成果展”,并斩获大会最高荣誉“SAIL奖”(Superior Achievement in AI Leadership,卓越人工智能引领者奖)。这是继入选中国信息通信研究院“大模型典型示范应用案例”和工信部“新型数字服务优秀案例”后,得物人工智能查验系统再度获得的重量级行业认证。 SAIL奖被誉为人工智能领域的“奥斯卡”,自2018年设立以来,始终致力于发掘和表彰那些具有开创性技术突破和深远应用价值的顶尖AI项目和应用创新,奖项评审委员会汇聚了多位中国科学院院士和国内外知名学者,已成为世界人工智能领域的高规格、国际化奖项。 作为平台科技公司,得物App在消费互联网领域首创了“先鉴别、后发货”模式。如果将得物人工智能查验系统比作一个超级大脑,那这个大脑的训练引擎正是得物App数年来沉淀的来自一线的数十亿级查验鉴别数据样本和海量实物商品数据库,能辅助提升查验鉴别的效率。据了解,目前得物人工智能查验系统与得物鉴别专家的鉴别结果吻合度在99.9999%以上,覆盖箱包、手表、鞋类、服饰、配饰、奢侈品、户外运动、美妆等众多品类,仍在结合业务持续迭代和升级中。 据得物App相关负责人介绍,该系统会从商品的一系列图像中捕获纹理、Logo 几何形状、工艺等特征,通过细粒度感知、分层注意力机制、神经网络结构搜索等技术,引入商品细节图、商品来源等涵盖图片、文本等跨模态信息,与“得物正品样本库”进行对比,辅助鉴别商品真假、提升查验鉴别效率。 工作人员现场边演示边介绍,以一双鞋为例,从鞋面、鞋边、中底、鞋垫、配件到鞋盒等部分在工业相机高清镜头下被360度全方位拍摄,图像识别技术抓取商品的每个细节,并输入得物人工智能查验系统,通过捕捉到图片中像素级的细微纹理差异,模拟资深鉴别师对商品的鉴别。5秒钟后,这双运动鞋详细的鉴别报告生成,商品真伪一目了然。 “人工智能查验系统的关键在于海量查验鉴别数据样本的支撑,这些数据样本来自得物App多年的查验鉴别研究和一线鉴别实践的积累和沉淀,这来源于得物App自成立以来在保障用户品质消费上不遗余力地投入。”该工作人员表示。比如,得物正品样本库就像商品图书馆一样,为商品鉴别提供标准,这个样本库覆盖25个品类、6000多个品牌、10万多个商品,每一个品类,每个品牌,甚至一个品牌的一款商品,都从0到1建立了不同的鉴别逻辑和标准,且随着商品丰富度的提升,持续迭代新增。 “像深受年轻人喜欢的阿迪达斯YEEZY鞋,因为版本多、热度高,市面上仿品也层出不穷。为了把不同款式吃透,得物采买团队跑遍全球20多个国家、50多个城市,买了300多双不同版本的YEEZY鞋,鉴别师对从鞋面、鞋底、鞋舌、鞋垫、材质、包装、批次、产地、logo形态等里里外外做了分析和研究,最后才形成一篇上百页的鉴别报告。”丰富的鉴别研究和得物App多年来数以亿次的鉴别实操经验一起,成为训练AI的庞大数据样本库。

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学校教室里可以插自己电脑吗李浩首先分享了三个宏观判断:1)岗位消亡≠岗位消失,人社部2023-2024 新增约 115 个 AI 衍生职业。2)员工焦虑源于“不知道 AI 如何影响我”——40% 全球员工有此困扰。3)领导力 + 组织文化是“人机共生”能否落地的分水岭。在我看来是零可能。五到十年后,我认为整个世界将被彻底颠覆。因为你会去找一个值得信赖的智能体,或者你信任的浏览器,并对它说:“我在考虑去夏威夷,你觉得怎么样?”搜索仍然会发生,但它被下推了一层,由智能体来完成。学校教室里可以插自己电脑吗测31成色好的蝉31正品在北京时间9月6日结束的美网男单首场半决赛中,22岁的阿尔卡拉斯直落3盘横扫38岁的老将德约科维奇,强势晋级美网决赛。美网开赛至今,阿尔卡拉斯状态火爆,6场比赛全是3-0取胜,至今没有丢过1盘,可谓冠军相十足。第二次是一个朋友买了领克,非要拉我去开一圈,原本对汽车各种性能早已麻木的我,不得不在一顿老火锅的诱惑下,让他再次拉到了南山上。作为乘客的我一路上听着车主自豪的说到领克在TCR世界巡回赛获得的各种奖项,各种汽车底盘技术的应用和实施。上山吃火锅前的我还疲软着,在他一系列信息的输入后,我强忍着没用重庆啤酒舒缓老火锅带来的辛辣,也就是为了下山时候可以试下他的领克03(参数丨图片)。
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? 何美京记者 杨章明 摄
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? 骆开棋记者 胡小青 摄
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